首先，必须肯定的是，大数据专业或相关专业的就业前景相当广阔。国家重视大数据，政府支持大数据，大数据在企业中生根发芽，结出硕果。
大数据专业人士就业前景
国家重视大数据，政府支持大数据，大数据在企业中生根发芽，结出硕果。未来三到五年，中国需要180万数据人才，但目前只有30万左右。基于大数据计算、分析与存储、数据挖掘、数据分析等数据产业的发展，中国需要更多的大数据人才。
近年来，互联网产业发展迅速，移动互联网、电子商务、物联网和社交媒体的快速发展促使我们迅速进入大数据时代。
到目前为止，人们日常生活中的数据量已经从TB（1024gb=1TB）跃升到Pb（1024tb=1PB）、EB（1024pb=1eb）甚至ZB（1024eb=1zb）。数据将逐渐成为重要的生产要素。人们对海量数据的使用将预示着新一轮生产力增长和消费者剩余的到来。在大数据时代，专业的大数据人才将成为人才市场的“肉土豆”。
大数据专业就业方向
大数据主要有三个就业方向，包括大数据系统研发人才、大数据应用开发人才和大数据分析人才。在这三个方向上，他们的基本职位通常是大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。它还可以分为以下几个位置：
1、 ETL研发
ETL R&D主要负责从分散、异构的数据源（如关系数据和平面数据文件）中提取数据，到临时中间层进行清理、转换和集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为在线分析处理和数据挖掘的基础。
2、 Hadoop开发
Hadoop的核心是HDFS，MapReduce HDFS提供海量数据的存储，MapReduce提供数据的计算。随着数据集规模的不断扩大和传统Bi的高数据处理成本，企业对Hadoop和相关廉价数据处理技术（如hive、HBase、MapReduce、pig等）的需求将继续增长。
3、 可视化（前端演示）工具开发
可视化开发是通过在可视化开发工具提供的图形用户界面上操作界面元素，自动生成应用软件。
大数据产业的现状如何
越来越多的行业对大数据应用持乐观态度。大数据或相关数据分析解决方案的使用已成为互联网行业的标准，如百度、腾讯、淘宝、新浪等公司。在电信、金融和能源等传统行业，越来越多的用户正在尝试或考虑如何使用大数据解决方案来提高业务水平。
在“大数据”的背景下，精通“大数据”的专业人士将成为企业最重要的业务角色。“大数据”员工薪酬持续增长，人才缺口巨大。
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