大数据领域仍然有很多工作岗位，尤其是大数据开发岗位。目前，它们正在从大数据平台开发逐步覆盖大数据应用开发领域，这也是大数据综合应用的必然结果。

大数据专业做什么

大数据专业全称：数据科学与大数据技术

大数据技术主要围绕数据本身进行一系列数据价值操作，包括数据收集、排序、存储、安全、分析、展示和应用，其中数据分析是实现大数据价值的重要步骤。大数据最不需要实现的就是数据超级融合。当它应用到实际场景并产生价值时，大数据的价值就会得到体现。

目前，要处理的数据量已经大大超过了处理能力的上限，导致大量数据处于未使用和未知值的状态，因为无法或太晚进行处理。这些数据被称为“暗数据”。根据国际商业机器公司（IBM）的研究报告，大多数企业只分析和应用了1%的数据。大数据领域的人才需求仍然很大。

大数据的就业方向

大数据开发工程师

大数据发展主要基于大数据服务平台。许多大中型商业应用程序包括企业应用程序和各种网站。能够搭建大数据应用平台，开发分析应用。

大数据分析师

大数据分析师主要负责数据挖掘，利用hive、HBase等技术对从事行业数据收集、整理、分析和基于数据分析的专业人士进行行业研究、评估和预测。通过使用spotifre、qlikview和table au，新的数据可视化工具可以实现数据可视化和数据表示。

数据挖掘工程师

数据挖掘需要从海量数据中寻找规律，这需要一定的数学知识，如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。常用的语言包括python、Java、C或C++。有时需要使用MapReduce编写程序，然后使用Hadoop或Hyp处理数据。如果使用python，它将与spark相结合。

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