#如何选大学和专业#
计算机类~被时代选中的专业
编程大赛上的征婚
2017年10月杭州年度互联网大会，云栖大会的黑客马拉松，蚂蚁开发者编程大赛上，一位阿姨来到现场张贴示为女儿征婚心仪目标很明确，就是这些在场的程序员，原来程序员已经成为收入高，性格沉稳，生活简单，还特别顾家的代名词了。
如今算机相关技术的应用有多广泛，自不必多说。多年来，互联网企业的蓬勃发展已是有目共睹。
社会上的广泛需求，行业的快速发展，让计算机类专业在2018年的七个绿牌专业中占了前五期分别是信息安全，软件工程，网络工程，物联网工程，数字媒体技术均为计算机类专业。目前大热的数据科学与大数据技术等专业彼时还未有毕业生，没有参与评比，在收入排行榜上的表现也十分抢眼。
不过大众口中的计算机类专业并不是单一的专业。实际上属于计算机大类的专业繁多，对此不是很了解的人容易对这类专业产生误解。
计算机类专业大致有哪些？
计算机科学与技术，软件工程，网络工程，信息安全，物联网工程，数字媒体技术，智能科学与技术，空间信息与数字技术，电子与计算机工程，数据科学与大数据技术，网络空间安全，新媒体技术，电影制作，保密技术。
其中目前大热的数据科学与大数据技术和网络空间安全专业是2016年才开始招生的新专业，新媒体技术和电影制作2017年才开始招生，保密技术2018年开始招生。
为了让大家对这些专业有更好的了解，以下将选择其中关注度比较高，招生人数众多的主要专业进行重点对比介绍。
每个时代都有一些符合时代发展需求的行业。借助行业的兴起作用，较高的收入，获较好的工作体验。
自改革开放以来，煤，石油，天然气等能源工业是最初的热门。随后金融行业接过了这一接力棒。如今又把他交给了计算机行业的手中。
无论是资产上还是媒体曝光量上互联网巨头阿里巴巴，腾讯，字节跳动等都处在顶端的位置上。
如今新的巨头今日头条，美团等也在风生水起。近几年计算机专业仍旧会是比较火热的专业。
01计算机科学与技术-当红炸子鸡
最热门
计算机科学与技术是计算机类专业中核心基础的专业，也是各院校计算机系招生的主要专业。
在互联网行业飞速发展的今天，这个专业的体量异常庞大。每年这个专业的毕业生规模达到10万人以上，在所有专业里排行第一。
如此高的报考热度，充分佐证了计算机科学与技术就是当今热门专业。
最刚需
在如此高的报考热度如此多的毕业生人数下计算机专业的就业情况仍十分良好，这是因为程序员着实是互联网产业刚需的职业，没有之一。
过去十年，IT行业火热发展，过去六年，移动互联网飞速发展，融入各行各业。过去三年，人工智能，大数据挖掘应用云计算发展使得计算机的火热里程一升再升，计算机专业正在成为不少新型甚至传统行业的新型刚需。
公平
相对而言，计算机这个行业可以说是当今社会上比较公平的一个行业了。没有所谓的潜规则。他不在乎你的出身，无论什么学校毕业，只要你有能力，技术过硬，就能找到适合你的工作，而且薪资水平很高。
新潮
要成为热门的专业，当然离不开行业的兴盛。如果行业已经萎缩，报考热度仍旧不减，则预示着泡沫的出现，不过放心，在人工智能接班云计算为互联网行业增添新的活力的今天，他仍旧是新潮的专业。
当然，新潮也预示着挑战，由于这个是一个快速发展且相对较新的领域，这一行业一直在不断变化，所以你必须紧跟着他的步伐，必须不断的投入时间和精力，因为你需要学习的东西总是比你能吸收的多，很多新手工程师甚至都不曾意识到他们如果想攀登行业的高峰，要学习的东西，要付出的努力，得有多少看不见的代码，没日没夜的加班，进度的压力都是程序员必须面对的。
程序员到底是干啥的？
作为在网上长大的一代，00后们对电脑和网络天生没有距离感。
但程序员到底是做什么呢？和玩电脑到底有什么区别？
简单来说，程序员是一个将人类想法编译给电脑的人。类希望借助电脑来做很多人类不擅长的工作，如大量计算，逐个分析等，但电脑的思维模式非常简单，它只认识做与不做两个词。从最简单的利用如何符合a则导出b，如果不符合a，则导出c到其他数学逻辑，程序员们把人类复杂的需求编译成了做这个或者不做那个给计算机，程序由此而来。
你要一直不断地学习
计算机技术仍旧处于飞速发展的阶段，许多专业的毕业生仅在学校沉积的知识，在工作中只是磨练如何将知识更好的运用。需要学习的新内容较少，但计算机专业不同，无论是在学校还是在工作中，经常会有许许多多的新的专业知识需要学习。
算机专业的学习内容非常广泛，软硬件都要学，具体工作时不仅要有程序思维，还要学会产品思维。才能更好的理解产品，甚至创造产品，完成职业晋级。
大实话
很多人都问我。是不是每天都在埋头写代码？更精确的说法其实是我们每天50% 80%的时间都在于代码为伴，但仅仅是写还有阅读试验探索代码。
把大量的时间花在探索代码上，对创造一个优雅的程序来说是必须的，程序就像是在拼图，当你把几块拼图拼在一起，看起来好像很合适，但可能后面的几块就拼不上了，最后你不得不认真研究一下拼图版，并且不断实验，才能把正确的拼图拼在一起。
平均大约一半的时间还是花在思考和设计代码上面，另一半就是纯粹写代码了。
随着级别的提升，你可能会有更多的参与产品和管理的工作，写代码的时间会越来越少。
02哪些人适合学习计算机专业？
1.家境普通，希望靠读书改变命运。
对于家境普通的同学，计算机科学与技术专业是非常不错的选择。计算机科学与技术专业是热门专业，而且这种热在短时间内很难消退。这是基于整个社会发展趋势的判断。
整个it行业的发展释放着大量的就业岗位，这使得该专业的学生会比较容易找到更好的工作，无论是本科毕业后就业还是读完硕博再就业，都能有较大的选择余地。各行各业都在加快移动互联网化的步伐，区块链，人工智能，大数据的崛起也意味着该学科还将长青不衰。
因此无论是对于希望尽快改变家境的同学，还是对于希望继续深造的学生，计算机科学与技术专业都是一个不错的选择。
2.数学成绩一般也可以报考
计算机确实是以数学为基础建立的学科，但其实即使你说理能力一般也可以报考计算机科学与技术专业。毕竟计算机科学与技术专业属于工科，对数理基础的要求与理科基础科目相比差的较多。
机算机技术的发展及应用，使得各个学科的发展都很难离开计算机，所以很多人会有一种错觉，认为计算机专业像理科基础专业一样，对处理要求非常高。
但实际上该专业的应用领域非常发展路径也不同即使在顶尖的院校，考生也是其中的大多数赛生比例远远小于数学物理化学专业。经过大学的训练与学习，大多数人都能找到适合自己的发展路径。
3.逻辑思维较强
写代码需要有良好的逻辑思维能力，尤其是在软件编写的过程中，很多时候需要一个实际的问题抽象出来转化成算法和编程语言。如果不具备很强的逻辑思维能力，那么在面对一些复杂问题时就会变得非常困难。
举个简单的例子。计算机语言是二进制的，也就是说计算机的世界只有0和1；做还是不做？程序员像是一个人与机器之间的翻译，需要将人类所有的诉求翻译成最简单的做与不做，来向机器解释。没有良好的逻辑思维，是很难拆解复杂问题的。
03毕业之后前景如何？
1.软件工程师，研发工程师，程序员
负责软件开发，程序编译等。因岗位不同，又分为软件，互联网开发，系统集成，it运营，质量管理，测试等
2.销售
负责电子产品的营销，推广，售卖等。
职业方向
1.就业不愁
尽管毕业生人数众多，但市场对计算机专业人才的需求总量依旧不小。而且从长期来看，需求还在不断上升。
同时以计算机科学与技术为代表的计算机类专业的学习面广。应用性强，交叉面多，覆盖社会各行各业，就业领域非常广泛。
It类企业是计算机类专业毕业生的主要就业去向，这类企业岗位多，待遇好，发展前景不错，但一般工作强度较大，常需要加班。这类岗位多集中在北上广深及各主要省会城市。互联网企业的966工作模式。上午9点上班，晚上9点下班，每周工作六天，已成为常态。
不愿意接受那么高的工作强度的毕业生。可以在其他行业找到适合自己的工作。如在政府，科研单位及其他各类非it类企业中，软件的配备，网络安全，系统维护，网站开发等工作也离不开计算机类专业的人才。在这里用人单位工作相对强度没那么大。待遇和用人单位本身关系比较大，高低不等，需要注意的是在这里用人单位中网络不一般是辅助部门，难以接触核心业务，因此上升空间比较小。
中小学等教育机构也吸纳了一些数量的算机类专业毕业生。你负责学校的网络，同时担任学校的计算机课程的教学工作，这类岗位收入虽不高，但胜在压力不大，还有寒暑假。
2.“钱途”好
想知道Google，Facebook的审计员起步公司有多少吗？换算成人民币每年大概是70万~140万。
对于国内知名的it企业，本科生的起始薪资也至少在1万元以上/月，并且根据项目收益，年底会发多个月奖金，实在是很有诱惑力。
可以说只要入行了，技能过硬，未来的收入是不愁的。
3.初始工作内容略枯燥，强度大。
在工作内容方面，大多数计算机科学与技术专业的学生进入it企业都是从事技术开发工作，也就是所谓的码农。主要是通过编程手段完成相关互联网产品的开发和方案的实现。
在工作强度方面，码农属于工作强度较大的工作类型，另外由于互联网公司的整体工作节奏快，大多数码农都或多或少的需要加班，有时遇到比较急的项目，甚至可能长时间高强度连续工作。
4.CTO与CPO
从发展路径上看，程序员在it企业的上升空间基本有两条路。
第一，坚持在技术的道路上发展，最终目标通常是技术总监。首席技术官，也就是CTO之类的角色。
第二，从基础慢慢向产品端转变成为项目负责人乃至产品总监，也就是CPO。
当然，由于大多数it企业的程序员人数众多，而类似这样的高端岗位数量非常有限，所以在这条两条路上发展并不容易；大多数人可能终其一生做的依然是程序员的工作。
04是否继续考研呢？
在当今的读研大潮下，计算机专业是少有的直接就业或者读研深造，各有千秋的专业。
主要是因为在计算机行业过分火热的今天，本科毕业也有机会进入大型互联网公司工作，也有机会学习到更深层次甚至应用性很强的专业知识。
未来成为CTO的人不一定是初始学历最高的，但是进入公司工作以后的学习比较依赖个人的自律能力，稍有懈怠，可能一晃眼就敲了一辈子代码。进行读研深造，可以在他律的环境下更深入的学习，也更容易向上发展，当然如果想从事互联网运营，电子产品营销等计算机相关领域的工作，读研深造的提升并不大。
学校很重要，学习能力更重要。
目前全国几乎所有的高校都开设了计算机科学与技术专业。该专业在各个高校的培养特色和优势研究方向都大不同，有的侧重于软件，有的侧重于硬件，有的侧重于计算机网络，有的在信息安全方面颇具特色，方向的选择可能会对未来的就业有影响。
学生在考虑院校时，可先了解该专业的特色和方向，选择符合自身情况的高校，不过现在很多院校是按计算机大类招生，学生可以在进校后对专业有所了解，再选择具体的专业。
从历年的录取情况来看，二本，三本院校计划投放量大，招生人数多，是该专业招生的主力军。虽然没有名校的光环加成，二本和三本院校的学生也无需泄气。对于这个行业的所有人来说，现实很简单，但也很残酷。那就软件技术更新的太快，很多重要的编码技能可能很快就会过时。没有人能学校里学的那一点知识支撑一辈子，所有人都必须做好不断去重新学习的准备。如果知道如何去学习，去寻找信息，那么不管你出身如何都不重要。
05计算机科学与技术相关专业？
软件工程
用代码构筑一个世界
计算机科学技术专业和软件工程专业是最容易被外行人所混淆的专业。实际上软件工程的核心课程主要是和软件开发有关，计算机科学技术专业兼顾了硬件和软件的知识结构，内容更加丰富和博大。在很多学校，这两个专业在本科阶段的学习并没有太大的区别，有的院校在本科阶段甚至没有设置软件工程这一专业。
代表有北京大学，其计算机科学与技术系仅设置一个本科专业，即使计算机科学与技术专业因此有志于成为软件工程师的同学，这两个专业选择哪一个问题都不大。
追根溯源，软件工程专业是2002年从计算机科学技术专业中分离出来的，与计算机科学与技术专业大同小异，也成为热门专业。
专业特点
一般人会认为软件工程专业的学习主要是学习计算机语言以进行编程。这个理解不能算错，但编程并不能涵盖软件工程专业的全部。软件工程专业与计算机科学技术学科为基础，强调的是软件发的工程性。一个软件的开发就如同一栋建筑的建造，是一个系统的工程。微信支付，张小龙说过一个优秀的序员会把自己当做建筑师，一个平庸的程序员会把自己当做建筑工人。有了类比，你大概就能明白，软件工程是研究如何用科学和工程化的方法构建和维护有效使用和高质量的软件的学科。
要学好这个专业，你就必须学习掌握，从需求分析设计，测试，维护到项目管理等工作所必须的基本知识，基本方法，基本技能，能够以提高质量，降低成本和改进算法为目标，不断发更新软件维护管理原有软件，而不仅仅满足于学习一两种计算机语言。
网络工程
网络工程和计算机科学与技术专业课的侧重点有所不同。网络工程更多的是网络方面的原理，网络的构造。消息的传递。总体来说在本科阶段二者差别不算很大，就业情况也类似，不过在报考公务员，事业单位之类的时候，会有些岗位指定计算机科学与技术专业，其他如软件工程，网络工程等都不行。
专业特点
计算机+通信，软硬兼施。
如果不懂什么是网络工程，那么你可以思考一下自己在家里是怎么上网的，上网这个过程经过了哪些步骤？可能用了什么硬件和技术？如果缺少某一个技术会怎样？此外，你可以在网上搜索一下办公室网络搭建。这样你就大概能明白什么是网络工程了。
网络工程专业简单来说是一门关于如何设计，建设，管理，维护网络的技术学科。
要学好网络工程这个专业，计算机和通信方面的知识都是必下功夫的，而且工程两字还要求学生能以工程化的思想方式法来设计研发和解决网络系统问题，和计算机类的其他专业相比，这是一个对学生的动手操作能力要求较高，实践性较强的专业，适合喜欢动手的同学报考。
网络工程专业培养的人就是我们常说的网络工程师。收到网络工程师不少人就会马上想到网络管理员。在大家看来，网管的工作很简单，只需要安装一下系统，答一下用户的日常应用问题，有时拉拉线安装一下设备，完全用不着读一个本科。
实际上一个专业的网络管理员。软硬件以及用户日常使用的各种软件都需要精通，只有这样才能做到及时为用户排除故障，才能应对每天几百上千用户临时发出来的各种请求。
而以上只有网络工程师的初级阶段，在网络公司或者大中型企业中，网络工程师扮演着不可或缺的角色，在网络公司中，网络工程师需要设计并建设网络，前期网络的构建将影响整个网络未来的运营，因此网络工程师需要熟悉网络构建方案，还要熟悉主流的交换器，路由器等硬件设备，在大中型企业中，网络工程师的主要任务是运营与维护，负责服务的稳定性，负责维护并确保整个服务的高可用性。同时不断优化系统架构，提升布局效率，优化资源利用率，有经验的运维人才需求量大，而且是越老越值钱。
网络工程专业毕业生的就业范围相当广泛，几乎所有的it企业都需要网络工程师帮助用户设计和建设计算机信息系统，几乎所有计算机信息系统和it客户都需要网络工程师负责运营和维护工作，因此网络工程师的就业机会比软件工程师更多可在各行各业就业。
当然这并不是说这个专业就只有网管一条路。学习这个专业的学生也不一定要当网络工程师，还可以在数据库管理，网页开发，it销售，互联网程序设计，数据库应用。网络开发和客户支持等领域发展，该专业的学生学习方向有转为wep前端的,有转为JAVA的，需要注意的是现在sdn兴起。很多新出的设备都加入了编程接口，因此搞网络工程的，即使自己不用写代码，也必须有比较扎实的编程基础，无论选哪一个方向，脚踏实地把东西学会脑子里才是最重要的。
信息安全
准确来说，信息安全专业是与计算机科学为基础，融合了数学，通信工程，管理学等其他专业的新兴交叉专业。
除计算机科学所学的内容之外，该专业的对数学的要求高了不少，密码学是信息安全专业当之无愧的核心课程，而现代密码学所涉及的学科包括信息论，概率论，错论，计算机复杂性理论，近世代数。离散数学，代数集合学和数字逻辑等计算机科学系都不会涉及。
专业特点
给的薪酬比要的多
信息安全专业近年来毫不客气的霸占了就业绿牌专业榜的榜首位置。
如果这还不足以说明什么的话，我们再来看看2021年网络安全人才市场状况研究报告。报告显示，政企机构提供给网络安全相关岗位的平均薪资约11554.8元/月，安全企业提供给网络安全相关岗位的平均薪酬约为13397.5元/月。
从发展上来看，今天的整个社会是运转在互联网之上的，物联网，车联网，工业互联网，让真实世界和网络世界间的界限消失，大安全时代已经来临，信息安全技术已经成为保障国家安全，经济发展和社会稳定的关键技术，是国家安全建设的重要组成部分。
而高等教育的培养就显得有些滞后了，信息安全专业是国家控制布点专业，全国有128所高校开设信息安全专业本科，毕业生规模6000~7000人。和计算机科学，软件工程等动辄数万，数10万的毕业生相比确实是不够好看的。
其中能够满足用人单位需求，具有实际操作能力，能够解决实际问题的安全技术人才更是稀缺。
之所以用人单位提供给网络安全相关岗位的平均薪酬如此之高，显然是因为高技能人才的空缺非常明显，供不应求。
有实力才够酷
对于不少高中生来说，信息安全专业算是计算机类中里最酷的一种，学成之后可以与传说中的黑客对抗。保网络硬件，软件及数据不受破坏，使系统连续，可靠，正常的运行。简直就是一个集挑战，兴趣，正义和成就于一身的专业。
但要成为一名高水平的安全技术人才，需要学习的东西实在太多了。作为新兴交叉学科，信息安全的技术层面已经从传统的密码体系等理论问题逐步向网络环境下密码算法和协议的应用方向发展。所以你还要学习计算机科学网络技术通信技术安全技术等相关学科的知识。
主要打牢多接触真实的应用环境，考证很重要。
信息安全专业不好，学程多，而且难在开始的时候就要重视每一门专业课程，把基础打牢，每一门专业课程都要有用到的时候，比如各类编程语言，数据结构，编译原理，对以后写代码或者做代码审计是非常有用的。算机网络网络设备配置是理解互联网基础的门槛数论，密码学是跨入信息安全这一学科的敲门砖。此外，以下几条建议送给有置入行的人:
1.尽可能在真实的网络环境中应用你学到的东西。不要只做学校安排的那些课程设计，比如尝试写一些小的软件，尝试在虚拟机环境下研究病毒样本等等，把一种攻击彻底弄明白，练熟练之后在自己尝试写一些攻击工具，能攻能守才是合格的信息安全人。
2.逛专业的安全论坛，比如看雪、华安信达信息安全等。了解更多信息，与从业者多交流，有条件的话，多接触技术大牛和视野型的资深从业者，当关注一下安全以外的新技术趋势。
3.提高自身的计算机专业英语水平，在网络安全中英语随处可见，在产品介绍，产品配置与报价，产品技术文档培训等资料，英语主要是文字之一，越是高端的产品应与使用的越普遍。
4.专业认证往往能更体现一个人特定领域职业技术水平。多数政企机构对注册信息系统安全师认证CISSP(注册信息系统安全专家） CISP(注册信息安全专业人员)的重视程度远远超过对学历，学位甚至毕业院校的重视程度，有能力者可以把这个证书考下来。
永不停歇的战斗
网络安全其实是属于服务业。在客户系统正常的时候，我们可以通过不断模拟攻击来帮助客户寻找修补漏洞，对病毒进行拦截防御，分析网络现状，设计安全的网络解决方案，同时引导用户去打补丁，关闭高危端口，并推出防御产品和诊断工具。
在客户真正遇到攻击时，随时随地就像消防员一样赶到现场，帮助客户快速响应，恢复系统，快速封堵，把损失降到最低，网络安全工程师就是不做坏事，还保护别人上网安全的黑客。
物联网工程
启动智慧地球
作为一个新兴的交叉学科，物联网工程专业的课程又多又杂，除了计算机系的基础课程外，数学，通信都要学，学生需要学习，包括计算机系。课程信息与通信工程，模拟电子技术，互联网技术及应用，物联网安全技术等几十门课程，对于数理编程，实践能力等方面要求较高。
专业特点:
听说过比尔盖茨的智能家居吗？
每个人或多或少都有点关门的强迫症，已经到了外面，却突然想不起来自己是不是关好家门严重着，每次出门都要反复查看，明明7:40就出了门，可是8点了还没有走出楼道……
这个困扰比尔盖茨肯定没有，他那座1997年建成的私人豪宅完全按照智能住宅的概念设计，这里不仅具有高速上网的专线，所有的门窗，灯具，电器都能够通过计算机控制，而且有一个性能的服务器作为管理整个系统的后台。
20多年过去了，如今智能家居已经逐渐进入了普通家庭，通过智能手机开门或关门，无论身在何处，随时都可以检查家门的状态，不用担心是否忘记关门，而这不过是物联网技术中非常简单的应用。
不同于互联网，万物互联
互联网初期全新的互动方式让人感慨，隔着网络甚至不知道坐在电脑另一端的是不是一条狗，这句话恰恰说明了互联网的一个主要特点，那就是用网络连接人与人。
随着信息技术的发展，网络所连接的已经不局限于人而且扩大了到了物物相连，进入了互联网时代。
所谓物联网，即通过各种感知设备如射频识别，传感器，红外等将信息传送接收器再通过互联网传送对高层应用进行信息处理，以实现远程监视，自动报警，控制诊断和维护，进而实现管理，控制，运营的一体化。
物联网用途广泛，遍及市政，交通，环境保护，公共安全，家居生活，消防，工业监测，环境监测，食品溯源，敌情侦察和情报搜集等多个领域。
招生和就业的双火爆
互联网工程专业从2011年开始首次招生，此后发展迅速，至今每年生的规模28000~30000人左右。有531所院校开设此专业，而部分暂时没有申请到开设这个专业的资格的高校，则采取了在计算机内专业里设置了物联网工程方向的方式。
人才市场对该专业的人才需求同样火爆，2018年也就是从第四届届毕业生开始物联网工程专业登绿牌专业榜。位列第四名，各大招聘网站上物联网相关职位的招聘信息比比皆是，就业薪资一般在每月1万以上。
该专业毕业生目前主要就业于物联网相关的电子，软件和通信等行业，从事物联网的通信架构，网络协议和标准，无线传感器，信息安全等的设计，开发，管理和维护工作对口就业率很高，以一所普通的院校为例，常州大学该校2018年物联网工程专业33名业生，8人考取研究生。1人考取公务员，其余24人全部在互联网相关行业对口就业。
明天的高薪是今天的汗水换来的
物联网主要是通过电子产品标识感知识别相关信息，通过通信设备和服务传导传输信息，最后通过计算机处理储存信息，这整个过程涉及到通信技术，传感技术，网络技术以及无线射频识别技术，嵌入式系统技术等多项知识。
而比较现实的一面是部分院校在新兴的专业，没有足够专业的教师。不少教师是从其他院校借来的，跨领域的学科，教学方面比较薄弱，因此本科阶段的学习需要较高的自学能力，由此还需要有较高的外语水平。因为目前物联网的研发应用主要集中在欧美等发达国家，想要学好这个专业，自如的阅读外文资料或应对国际交流的能力少不了。
数字媒体技术
左手艺术，右手技术
数字媒体技术专业首先是一个计算机类专业基础课程与计算机系，其他专业无差别。
在此基础之上，作为定位于数字媒体行业培养技术人才的专业，该专业的课程设置对喜欢动漫游戏和技术的同学来说还是很有吸引力的，比如绘画基础，图像处理，2D角色设计，2D场景设计，3D场景设计，3D角色造型，游戏程序设计等
专业特点:
《阿凡达》制造者。
早在1995年，詹姆斯卡梅隆便写好了《阿凡达》剧本初稿。而直到2006年这部作品还未开机，卡梅隆说自己还在等待电影特效，技术足够成熟。
2009年末电影《阿凡达》上映。影片中近乎完美的cg(计算机软件所绘图形)技术与真人实拍相结合，并使用了为影片全新开发的表情Pro系统以及成熟的3D显像技术等等，《好莱坞报道》评价詹姆斯卡梅隆用让人目瞪口呆的方式把电影带入了21世纪。
先分清楚数字媒体技术和数字媒体艺术
电影《阿凡达》的成功是数字技术，网络技术和文化产业相融合而产生的数字媒体产业在世界各地高速成长的一个典型代表。如数字媒体行业已经成为了可观的文化产业和就业市场，成为了一个激动人心的新的经济增长点。
于是乎在2018年的绿牌专业中出现两个数字媒体相关专业也就不奇怪了，这两个专业仅有一字之差，那就是数字媒体技术和数字媒体艺术一字之差，内涵大不同，想要理解数字媒体技术专业不如从这两个专业区别开始。
1.从专业分类上看
数字媒体技术属于工学下的计算机类专业，数字媒体艺术属于艺术学下的设计学类专业，从这个角度来说分不清楚，也不影响报考，因为非艺术生不能报考后面一个专业。
2.从专业内涵上看
数字媒体技术主要是学习创作数字媒体艺术作品的各种手段和技术。更深层次的要求是设计出新的方法和技术来更好的设计数字媒体艺术作品。因此数字媒体技术的课程设置偏重于计算机，核心技能是编程和软件研究等方面。
数字媒体艺术主要是学习如何利用现有手段和技术创作数字媒体艺术作品。其核心程为艺术设计，要求学生要有较强的美术功底，审美能力，艺术创造能力，同时需要学习新媒体软件的使用方法和媒体平台的创作。
可以说这是两个完全不同的专业，简单粗暴的说就是一个是做软件的，另一个是用软件的。
“树莓”，文艺从名字开始
数字媒体技术专业，常被学生们简称为更浪漫的“树莓”。最迟在大三阶段就要根据自己的兴趣和特长确定未来的发展方向，热爱编程的可以走技术路线，喜欢设计与创意的可以走设计路线，两者都是不错的选择，以目前大热的游戏为例，“树莓”专业的学生可以从事两个重点方向。
1.程序方向负责编写游戏脚本等代码，这个方向需要一定的编程能力。
2.美工方向注意，并不是传统意义上的单纯画画，美工方向下有许多细分，如概念设定，人设，场景建模师，贴图绘制，动作动画，特效制作，界面设计等等等等，这些是一个庞大开发团队中的岗位列表，这个方向需要有一定的美术和艺术基础，需要熟练使用各种设计软件。
当然单单是游戏领域也还有很多其他细分的方向。比如负责游戏中的数据规划的，负责游戏中的情景规划的，负责游戏的运营和推广的等等，媒体行业细分之下，需求是多种多样的，你可以先选择一种作品类型，无论是游戏，影视动画，虚拟现实还是其他，然后确定自己的偏好，侧重学习相关领域的软件和理论，有实力在职场上自然有竞争力，重要的是要有方向，而不是只知道埋头学习。
大实话
拿数字媒体艺术来说，大学期间要详细掌握影视或者传媒行业前期或者后期的内容，前期掌握的是如何去拍摄，去制作，去策划，后期主要针对视频合成片怎么进行编辑？怎么进行包装？怎么进行特效制作的？还会涉及摄影的课程。
由于比较新的专业，很多地方目前都是在摸索中改进教学，课程体系，不断改进一些学校的数媒隶属于设计与传媒。另一些隶属于软件学院，还有一个隶属于计算机学院，甚至一些更为专精的影视后期设计，美工设计等学院。在这些不同的学院里，学习的内容都会受到整个方向的影响。
数媒是很实用的专业，是拿作品说话的专业，为了拿出作品需要选择一种作品类型，游戏，影视动画，虚拟现实等，然后侧重于一方面去专精学习，不要学习而不明白方向！
智能科学与技术
赋予机器最强大脑
智能科学与技术是比计算机科学更尖端的学科。
在计算机系的基础课程之外，人工智能的研究范畴包括自然语言处理，机器学习，神经网络。模式识别，智能搜索等应用领域包括机器翻译语言和图像理解，自动程序设计专家系统等。
专业特点:
火爆的人工智能
据2021年人工智能行业发展蓝皮书报道，二零一九年我国人工智能核心产业规模达到709亿元占全球4826亿元的近15%，这充分证明了我国人工智能行业的国际影响力和蓬勃发展的发展机遇。
人工智能一词最初是在1956年提出的，简单来说就是研究使用计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为。
未来想从事人工智能方向的工作，该选择什么专业？如果对工科感兴趣，可以选择电子信息类专业。如果对理科感兴趣，可以选择智能科学与技术专业，学习的同样是人工智能领域的核心知识。
从北大开始起步的高端专业。
智能科学与技术是工学门类中计算机专业类下的特色专业，2003年该专业由北京大学智能科学系提出建立，并在2004年开始招收首批本科生。
和机器人工程专业相比，智能科学与技术专业并不学习如何制造机器人，而是专注于研究如何赋予机器人一个大脑。它主要包含两个部分，一部分是智能科学，另一部分是智能技术，智能科学是研究自然智能的生成机理和探索机器模拟的理论和方法；智能技术是将这种方法应用于人造系统，给机器赋予类似人的大脑神经传导其信息处理系统，研制面向各种应用领域的智能机器。
这是一门融合了电气，计算机，传感，通信，控制等众多学科领域，多学科相互合作，相互研究的跨学科专业。
例如模糊控制课程是智能科学与技术专业的必修课程。属于培养方案中的机器智能模块，模糊控制是一种运用计算机模拟人脑模糊逻辑推理的控制形式，属于非线性控制，智能控制的范畴，目前已成为实现智能控制的最主要和应用最广泛的形式。本课程的主要任务是在自动控制内容基础上，帮助学生掌握模糊逻辑和糊控制的基本内容，使学生具备一定的模糊控制器和模糊控制系统的设计和分析能力。
神经网络课程中所讲的人工神经网络是一种模仿生物神经网络的计算模型。本课程主要介绍人工神经网络的基本原理，方法，技术和应用。通过课程的学习和编程实践，使学生了解和掌握神经信息处理的基本原理，人工神经网络的数学模型和认知模型、人工神经网络的应用以及利用人工神经网络解决实际问题的办法。
由以上课程可知，这是一个典型的新兴交叉型学科。机器人技术，计算机，软件工程，智能控制，信息传输和处理都是有涉及的，课程非常多，负担比较重，因为课程比较新，难度比较大，所以对学校的师资要求很高，也因为课程难，老师只能泛泛而谈，不能展开透彻解读，所以需要学生选择一个方向钻研下去。
该专业一般是以大类招生，一般画到计算机大类或者是电子信息类，或者是自动化类。
该专业学习内容比较多，比较杂，是一个交叉学科，同时也是比较难的，全面掌握，那不可能，并且属于一个新兴的专业，很多学校讲的不够透彻，所以选择这个方向的同学一定要注意是不是自己能够适应这种强度。
数据科学与大数据技术
比你更懂你自己
数据科学与大数据技术专业同算机科学技术专业相比。
1.研究对象的侧重点不同，数据科学与大数据技术专业研究的核心对象是大数据，既不是硬件，软件理论研究，也不是计算机技术在某个领域的应用研究或者某一特定计算机技术的理论和应用研究。该专业所需要的知识在计算机学科，其他专业都有设计，但又不被完全包含。
2.具备前所未有的复合性特征，大数据问题研究具备了跨行业，跨领域的普适性。数据科学与大数据技术专业以培养复合型人才为目标，强调学生对专业领域包括经济，金融，电子商务数据的理解能力，深刻体现技术为数据服务的思想。
专业特点
你的年度歌单，请查收。
2022年1月。支付宝如期推出了年度账单，网易云音乐也推出了2021年年度听歌报告，你的2021年的听歌总数，听歌时段听的最多的歌曲，曾经很喜欢，但现在被遗忘的歌曲甚至睡得最晚，那天是哪首歌在陪你以及你收藏的歌曲有多少是网易云音乐精心推荐的？……还有什么是它不知道的？
懂你的又何止网易云音乐，一个小小的智能电表都有能力凭他收集的用电数据推测你的活方式和起居规律，何况你的手机，电脑和银行卡。又何况街上无处不在的摄像头呢。
大数据时代，个人似乎已无所遁行，而这一切才开始没多久。
大数据:21世纪的新石油。
2013年仿佛突然冒出来大数据，让不少人发现自己不知不觉已经落伍了。
2014年人们顾不上在空谈其概念和意义，他们蜂拥到大数据的各个富矿当中，埋头于各种应用开发。
整个社会的转型和经济升级对于大数据相关人才需求量越来越高大，数据人才需求扩散范围也越来越广，与此形成对比的是，大数据正面你全球性的人才荒。
根据麦肯锡报告，仅仅在美国市场2018年大数据人才缺口高达19万。外美国企业还需要150万能够提出正确问题，并运用大数据分析结果，大数据相关管理人才。
爆炸式增长
在中国掌握和应用大数据技术的创新人才同样是稀缺资源，如何快速培养大数据相关人才成为紧迫的问题，在这样的背景下，大数据专业应运而生。
国内大数据相关专业首先出现在硕士研究生层，2014年中国科学院大学首开大数据技术与应用专业方向，随后众多知名高校跟进。
2016年2月，教育部首次批准三所大学有北京大学，对外经济贸易大学，中南大学开设数据科学与大数据技术本科专业，2017年3月32所高校申请获批，2018年3月248所高校申请货币截止到2021年，已有601所高校开设数据科学与大数据本科专业。
近年来比较热门的本科专业就是数据科学与大数据技术。
热门专业，冷静选择。
数据科学与大数据技术专业的全面铺开，从某种角度上来说，属于顺应时代发展，抢占市场先机的一种投机行为，作为新兴的交x的专业，无论是培养方案，课程设置还是师资配置，一定会有很多不尽如人意的地方，因此在选择报考该专业之前，以下3点需要重点考虑。
1.看看自己适不适合这个专业。
数据科学与大数据技术虽然是一个新专业，却并非空中楼阁，它是以统计学，计算机科学与数学作为三大基础知识的学科。数学，计算机科学，统计学这三个专业单独一个要学好都不容易，可想而知整合了这三个专业的数据科学与大数据技术专业的学习难度，如果你本身对这三个学科都不感兴趣，不建议报考，喜欢这几个学科也要做好努力学习的准备。
此外，作为一个新型专业，各院校都在摸索中前进，你需要善于自己寻找学习资料，随时更新自己的知识体系。
如果你具备以下特质，将更适合报考这个专业，梳理基础扎实，善于做需求分析，写代码，善于与人沟通，喜欢探索未知领域，善于根据数据推演分析，提出解决方案，有数据思维，能够持续保持学习状态。
2.专业方向要与自己的兴趣特长相契合
大数据已经渗透到各行各业中为适应市场需求，同时更好的利用自身的优势学科，各高校在设立数据科学与大数据技术专业是会将其放在不同的院校进行招生。例如中国人民大学设在统计学院授予理学学位。
对外经济贸易大学设在信息学院，授予工学学位。北京邮电大学设在计算机学院，授予工学学位。贵州师范大学设在大数据与计算机科学学院授予工学学位。上海工程技术大学是在电子电气工程学院授予工学学位。厦门大学由经济学院和息科学与技术学院联合培养，可授予理学和工学两种学位。……
各高校在大数据人才培养上各有侧重，如北京邮电大学以计算机科学与技术为主干学科，浙江财经大学则侧重培养在商业，金融和经济等领域从事大数据处理，分析和预测复合型人才，厦门大学结合统计学科和计算机科学与技术学科的优势联合培养学生……
对未来就业有明确的方向的同学，在选择院校时就要多关注一下学校的上述情况。
3.关注院校的培养模式。
正如前面所说的那样，作为新兴的叉的专业，不可能有成熟的概念培养方案，各高校都在黑暗中探索前行，培养方案也是五花八门，由于数据科学与大数据技术的理论技能相结合的，应用性很强的专业，在学科的应用和发展上，企业界比教育界走在更前面，因此有校企合作联合培养模式，注重培养学生的工程实践能力的院校可以优先考虑。
从2014年起，IBM推出了100所高校合作计划，以北京理工大学，复旦大学，贵州大学，华中科技大学，北京大学，华南理工大学以及西安交通大学为试点高校逐步推进到100所高校。设立大数据与分析技术中心，在中间30所高校开设本科和硕士课程，在五所大学设立卓越中心。
贵州师范大学同样采用了校企联合培养模式，专业课程融合印度国家信息学院教学体系。承担一半的专业课程采用了双语教学前六个学期的基础课程学习之后第七个学期在印度国家信息学院培训基地参与仿真环境下的企业实训。第八学期进入国内知名的it企业实习，实习实践时间不少于一年。
数据科学与统计学专业的区别
主要体现在对it技术的理解和掌握，数据科学专业强调数据在获取清洗，储存，处理和展示等各个环节与it技术的深度融合，而不仅仅是将it技术作为辅助手段，就数据处理的种类而言，更注重对非结构化和半结构化数据的处理。
数据科学与信息管理专业的区别
主要体现在看待数据和信息的角度，信息管理主要强调在理解数据和业务流程的基础上，通过科学分析和设计方法实现信息系统的管理，强调利用计算机技术介入改造和升级原有的业务系统数据科学专业更侧重于对数据本身的洞察和理解。
相对而言，更加独立于原有的业务系统，更专注于对海量，复杂，多元数据的深度分析和处理，更依赖于大数据处理平台和技术，也更好的支撑了物联网，移动互联网的应用和发展。
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