“二战”期间，为了加强对战机的防护，英美军方调查了作战后幸存飞机上弹痕的分布，决定哪里弹痕多就加强哪里。然而统计学家沃德力排众议，指出更应该注意弹痕少的部位，因为这些部位受到重创的战机，很难有机会返航，而这部分数据被忽略了。事实证明，沃德是正确的。
这就是统计学著名的“幸存者偏差”。直到今天，每一个学过统计学的学生都知道要反思自己的样本是不是被观测角度局限了。
那些年，我学过的统计学
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我们来看三个事例
事例一：网购物品时，我们一般都会货比三家，对比价格和评价，然后再确定是否购买，从哪一家店购买。这个收集数据，然后据此分析评价，做出判断的过程的实质就是统计的基本活动过程。
事例二：超市销售额有规律吗?1993年一位美国人发现，在超市里有67%的顾客在买啤酒的同时，也买了尿布。是顾客喝完啤酒以后用尿布吗?显然不是。进一步调查发现，购买尿布的人80%都是年轻的父亲，在购买尿布的时候，他们顺便为自己买点啤酒。商家发现这样的规律后，便在妇产医院及相关机构的超市里，把啤酒和尿布放在一个货架上，以方便年轻的父亲进行购买，结果，销售额大增。
上述这种用于商品的货架设计、存货安排，根据
购买模式对客户进行分类的方法，叫作数据挖掘。数据挖掘是统计学一个比较新的研究方向和领域。
事例三：无统计，不决策。2018年初，一则“二孩出生人数超过一孩”的消息让广大民众议论纷纷。但对政府而言，仅仅停留于此是远远不够的。生育政策从“单独二孩”到“全面二孩”，都是在通过人口普查了解我国实际的人口结构后，根据人口变化趋势而制定的应对措施。而这些政策是否能达到预期的效果，应该如何进行调整，同样要建立在统计和数据分析的基础上。
从上面三个事例，我们很容易明白，统计学就是一门收集、描述和解释数据的科学。
但很多人往往只看到前面两个词，认为统计学专业就是通过调研，搜集整理数据或填报表的专业。其实调研、普查、填报表等都仅仅是收集数据的一种手段，统计学专业更侧重于运用统计方法，建立模型，通过模型分析和挖掘数据内在数量的规律性，并研究如何解释、分析和应用数据。后面的过程更困难，也更有意思。
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从枯燥到趣味无穷
统计学专业的学习一开始的确是比较枯燥的。
数量性是统计学最为本质的特征。因此在课程设置上，统计学专业基础课包含了大量的数学类课程。一般包括但不限于数学分析、几何代数、高等代数、空间解析几何、常微分方程、概率论、可靠性数学等。部分学校甚至是将统计学和应用数学专业或者是信息与计算科学专业打通来进行人才培养的(本科一年级和二年级的课程一样，专业课有些许区别)。
此外，在大数据时代，从事统计行业的人必须具备熟练的计算机操作能力，可以利用统计软件进行数据分析。因此统计学专业的学习还加入了许多计算机类课程，如数据结构、C++语言、JAVA语言、计算机网络系统、系统分析与软件设计等。
一句话，统计就是和数据打交道。这个专业的学生平常经常接触的东西就是一堆数字还有模型。因此，学生们要理解各种模型，知道它们的原理，然后要能够运用软件进行操作，甚至还需要有独自编程的能力。
不是收集数据，而是挖掘数据
统计学不仅仅是简单收集整理数据，它是通过分析，挖掘数据内在规律性的科学，是一门研究如何收集、分析和应用数据的方法论科学，更是一门融合自然科学和社会科学的学问。
甚至可以说，统计学是一门通过搜索、整理、分析数据等手段，达到推断预测对象的本质，最终预测未来的学科。
以金融统计为例，金融统计一般帮助企事业单位进行风险管理，利用统计能力分析瞬息万变的金融市场，监测和分析市场风险；根据交易平台数据进行分类分析，给出建议；做量化分析，根据财务指标、历史价格等数据来建立金融量化交易模型。
那些人适合学统计学
1 逻辑思维能力强
逻辑思维能力是统计学“学霸”们的代表性专长，如果你也好奇自己是否具有这方面的天赋，不妨试试这道爱因斯坦出的逻辑推断题。据爱因斯坦自己说，只有2%的人可以得到答案。
如果没能得到答案也没有关系，只要做出有价值 的思考和推理，你的逻辑能力就已经很不错了。
2 具有大局观
统计学致力于利用统计技术和模型分析大量的数据，并最终得出解决方案。
给出解决方案的过程，其实并不像解决数学题一样水到渠成。在大量复杂的数据和样本面前，人类很容易深陷其中，被无数正确但无用的结论误导，唯有那些拥有清晰、明确的大局观的人，才能从容有效地面对和处理问题。
3以求职为目标
如果你是一个比较现实，以就业、求职为目标的人，统计学是当下就业前景最好的几个行业之一。许多人说自工业革命后，信息革命已接近尾声，下一次重要的行业变革将是数据革命。
热门企业字节跳动，正是以数据分析为依据开发了今日头条、内涵段子、抖音等新型App，每一位用户在App内看到的内容，都是后台经过对你的浏览历史进行数据统计而推荐的。
诺贝尔奖得主托马斯·萨金特也曾说，人工智能其实就是统计学，只不过用了一个很华丽的辞藻。此言不一定严谨，但充分证明了统计学是人工智能领域主要的理论支撑。
大学四年能学到什么>
统计学涉及数据的收集、分析、解释、演示和组织。通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。
统计学的授课内容分为理论与应用两个类别。理论统计学包括使用分析、线性代数和计算统计等；应用统计学则有描述性统计和推论性统计两部分。统计学起初主要用于解决经济问题，现在大量应用在科研、管理、教育、经济、快消和互联网等行业。
职业方向
热门岗位有风险分析，用户分析，问卷调查，普通，撰写数据报告，问卷设计，各种指数计算，整理和分析数据，报告编写，精算师，数据发掘等
统计学属于典型的工具型专业，广泛地应用在各行各业中。从工商业到政府的情报决策，统计学无处不在；理工农医文，没有一个领域不用到统计学。因此，对统计学专业学生来说，“专业不对口” “转行”和“跨考”的情况非常普遍。用纪宏教授的话来说，那就是，“统计学本身就是一个横向学科，涉及各个领域。在大数据时代，它更是对应多个职业。”
举例说，作为秘书，如果能把领导的日常行程列成数据表格，按照统计学进行分析、解读，这样不仅能掌握领导的生活习惯，减轻自己的工作强度，而且能“轻而易举”地了解领导的工作作风，明确自己的工作方向。
如果你是在通信公司上班，则可以通过通话记录的数据来统计出每个用户的话费使用情况，并可以根据用户的各项消费特点来制订更适合他的套餐，这样有针对性的推销服务很有可能大大提高自己的业绩。
是否需要继续读研
统计学专业学生具有良好的数学、经济学以及部分管理学基础，使得该专业学生在考研时拥有广泛的专业选择，计算机、经济、教育学、管理学等，都是不少同学的选择。现在几乎每个学科都在自己的领域使用统计学，焦物学、经济学、心理学三个学科对统计学应用尤其多，还发展出了自己的一套统计方法，如生物统计、计量统计和心理测验。目前医学统计虽然在中国国内应用情况还不普遍，但在国外应用已经相当广泛，而且是一个很受立法重视的行业，因而我们可以预见这将是统计专业发展的方向之一。
统计学归根结底还是一门偏向工具的学科，⁷了它之后你便能着手解决许多实际问匙，并且也只有在解决实际问题的过程当中，统计学的价值才能得到充分的发挥。
此外，统计学相较大多数专业而言，发展方向多、前景广泛，但压力也较大。四年的大学生活你将面对的不仅仅是大量的数学类课程，还有更加多元的计算机、经济金融等等有助于你全面发展的课程。
同时，也正因未来发展方向多，在学习生活中不断思考适合自己的道路也是一件极为重要的事情。身边的同学、前辈活动在科研和业界的各个领域，能够带来更多样的视角、更丰富的信息和更广阔的选择。
如何在这种「乱花渐欲迷人眼」当中保持清醒，不随波逐流，坚定自己的理想信念，才是人生的关键。
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