人工智能技术应用专业怎么样 就业方向 主要学什么(人工智能技术应用实例)

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志愿填报高考时,人工智能技术应用专业怎么样、就业方向是什么、学生、家长和朋友们最关心的主要问题是什么,以下是相关介绍,我希望能有所帮助。

1、培训目标

本专业培养德、智、体、美、劳全面发展,掌握扎实的科学文化基础和人工智能数据技术、机器学习基础、了解深度学习框架及相关法律法规,有数据处理、模型训练、应用开发能力,工匠精神与信息素养,从事人工智能数据服务的能力、智能软件设计与开发、智能系统集成、智能应用系统部署和运维的高素质技术人才。

2、就业方向

对于人工智能培训师、人工智能工程技术人员等职业,人工智能数据服务、算法模型训练和测试、人工智能应用开发、人工智能系统集成与运维岗位(群)。

3、主要专业能力要求

有编程、数据库设计技能;

编写数据集合的能力、数据清洗、数据标注、数据特征分析、数据挖掘脚本的能力;

有型号选择、建造、火车、测试评估能力;

使用深度学习框架安装、模型训练、推理部署的能力;

使用计算机视觉、智能语音、自然语言处理等技术,基于典型应用场景的AI应用集成设计开发能力;

有部署、调试、操作和维护人工智能系统的能力;

具备人工智能技术综合应用能力,基于行业应用和典型工作场景解决业务需求;

应用信息技术和数字技术的能力;

探究学习、终身学习和可持续发展的能力。

4、主要专业课程及实训

专业基础课程:人工智能应用简介、编程基础、Python应用程序开发、Linux操作系统、数据库技术、计算机网络技术、人工智能的数学基础。

专业核心课程:人工智能数据服务、计算机视觉应用开发、深度学习应用开发、自然语言处理应用开发、智能语音处理与应用开发、AI系统部署与运营、人工智能综合项目开发。

实习培训:连接到真实的职业场景或工作情况,校园内外的人工智能数据服务、计算机视觉应用开发、深度学习应用开发、智能语音应用开发、人工智能系统部署及运维培训。在人工智能技术相关企事业单位或生产性培训基地、虚拟仿真实习基地等地在职实习。

5、专业证书示例

职业资格证书:计算机技术与软件专业技术资格

职业技能等级证书:计算机视觉应用开发、Python程序开发、人工智能深度学习工程应用、智能计算平台应用开发、人工智能数据处理、AI前端设备应用

6、继续专业的例子

继续高职本科专业举例:人工智能工程、计算机应用工程、软件工程技术

继续普通本科专业举例:人工智能、智慧科技、计算机科学与技术

标签: 人工智能技术应用