志愿填报高考时，大数据技术专业怎么样、就业方向是什么、学生、家长和朋友们最关心的主要问题是什么，以下是相关介绍，我希望能有所帮助。
1、培训目标
本专业培养德、智、体、美、劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础和数据库的基本原理、编程、操作系统原理、了解计算机网络及相关法律法规，设计和实施大数据项目的能力，工匠精神与信息素养，能够从事大数据实施和运维工作、数据收集和处理、大数据分析与可视化、大数据平台管理、大数据技术服务和产品运营的高素质技术技能人才。
2、就业方向
面向大数据工程技术人员、数据分析处理工程师、信息系统运维工程技术人员等职业，大数据实施与运营、大数据分析与可视化等技术领域。
3、主要专业能力要求
初步分析用户业务需求，制定大数据项目解决方案的基本能力；
随着开发数据收集、提炼、打扫、能够转换和加载数据预处理模型；
具备安装、部署和使用数据分析工具的能力，能够使用大数据分析平台完成大数据分析任务；
配合数据可视化设计，开发数据可视化应用程序，以及编写数据可视化结果分析报告的能力；
具备大数据平台建设、部署及基本使用能力，以及大数据集群运维能力；
配合大数据平台管理、大数据技术服务、大数据产品运营等应用能力；
具有基于行业的应用和典型的工作场景，数字化技术解决业务需求的综合应用能力；
探究学习、终身学习和可持续发展的能力。
4、主要专业课程及实训
专业基础课程：计算机网络技术、Web前端技术基础、Linux操作系统、编程基础、Python 编程基础、数据库技术。
专业核心课程：数据采集??技术、数据预处理技术、大数据分析技术应用、数据可视化技术及应用、数据挖掘应用、大数据平台部署与运营。
实习培训：连接到真实的职业场景或工作情况，校内外大数据平台部署与运营、数据采集、数据预处理、大数据分析、数据可视化、数据挖掘应用等实践培训。大数据相关企事业单位或生产性实训基地在职实习。
5、专业证书示例
职业资格证书：计算机技术与软件专业技术资格
职业技能等级证书：大数据分析与应用、大数据应用程序开发（Python）、大数据工程处理与应用
6、继续专业的例子
继续高职本科专业举例：大数据工程技术、人工智能工程、云计算技术、计算机应用工程、软件工程技术
继续普通本科专业举例：数据科学与大数据技术、人工智能、智慧科技、计算机科学与技术、软件工程
标签： 大数据技术
