志愿填报高考时，业务数据分析与应用专业怎么样、就业方向是什么、学生、家长和朋友们最关心的主要问题是什么，以下是相关介绍，我希望能有所帮助。
1、培训目标
本专业培养德、智、体、美、劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础和现代营销管理、应用统计分析知识和相关法律法规，具有业务数据收集和处理、业务数据分析和可视化能力，工匠精神与信息素养，能卖、产品、客户、供应链、市场、运营管理等数据采集、处理、用于分析和可视化工作的高素质技术和熟练人员。
2、就业方向
商业咨询服务、商务专业、软件和信息技术服务、管理（工业）工程技术等职业，数据采集??工程师、数据处理工程师、数据分析师、运营数据分析师、产品数据分析师、客户数据分析师、供应链数据分析师、数据可视化工程师等岗位 (群)。
3、主要专业能力要求
有数据收集、提炼、打扫、兑换、加载能力；
有在市场上、产品、客户、销售和其他数据分析，以及撰写分析报告的能力；
有一个供应链管理流程，关于采购、仓储、后勤、质量、用于分析的安全性和其他数据，以及撰写分析报告的能力；
有具体的业务场景，财务报表数据、运行数据、生产过程数据、同行人工成本数据、合同履约数据分析等，以及撰写分析报告的能力；
使用数据可视化工具，能够呈现项目数据结果，以及一定的项目管理和系统解决问题的能力；
具有结构化和逻辑思维能力，具有一定的数据敏感性，通过数据分析挖掘数据背后的价值和需求的能力；
诚实守信的职业道德和互联网安全意识，遵守电子商务相关法律法规；
有良好的学习能力、展示沟通技巧和团队合作精神，有批判性思维、创新创业，具备基本的数字化技能和专业的信息技术能力，满足产业数字化发展需求；
探究学习、终身学习和可持续发展。
4、主要专业课程及实训
专业基础课程：电子商务基础、营销基础、零售基础、税基、应用统计、Python基础、数据分析技术。
专业核心课程：数据收集和处理、产品数据分析、销售数据分析、供应链数据分析、客户数据分析、市场数据分析、运营管理数据分析、数据可视化。
实习培训：连接到真实的职业场景或工作情况，校园内外的数据收集和处理、销售数据分析、市场数据分析、供应链数据分析、数据可视化等培训。在生产中、商贸流通和现代服务业企业等单位在职实习。
5、专业证书示例
职业技能等级证书：电子商务数据分析、数据采集、供应链数据分析、Python程序开发
6、继续专业的例子
继续高职本科专业举例：电子商务、全媒体电商运营
继续普通本科专业举例：电子商务、营销、营销教育、零售管理
标签： 商务数据分析与应用
