大数据需要学习的内容：1、Java编程技术；2.Linux命令；3、 Hadoop4、 蜂巢5.Avro和protobuf；6、 动物园管理员7、 HBase8.Phoenix等人。

大数据专业课程

大数据技术专业课程包括：程序设计基础、python程序设计、数据分析基础、Linux操作系统、python爬虫技术、python数据分析、Java程序设计、Hadoop大数据框架、spark技术与应用、HBase分布式数据库、大数据可视化。

大数据专业对就业有利吗

大数据这个专业对就业还是很好的！大数据覆盖各行各业，应用范围广泛。近年来，人工智能和物联网也得到了快速发展，而大数据是这些新兴技术的基础。

大数据发展方向：涉及的职位，如大数据工程师、大数据维护工程师、大数据库研发工程师和大数据架构师等；

数据挖掘、数据分析和机器学习：涉及的工作，如大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据矿工、大数据计算器等；

大数据运维和云计算：涉及大数据运维工程师等岗位；

其中，数据挖掘和数据分析是最容易起步、人才缺口最大的发展方向。许多大型企业将使用一些bi工具来辅助数据分析，如国外著名的table au和powerbi，以及国内的黑马datafocus、finebi、永红bi等。大数据分析师需要熟练地使用这些bi工具，以最大限度地提高数据的价值。

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