数据科学和大数据技术专业是什么？毕业后很难找到工作。以下为详细分析，仅供参考。

数据科学和大数据技术专业能做什么

1.Hadoop（一种存储海量数据并在分布式服务器集群上运行分布式分析应用程序的方法）大数据发展方向；

2.数据挖掘、数据分析和；机器学习方向；

3.大数据运维；云计算方向。

精通任何方向的人都会有无限的前进之路（金钱）。在这三个方向中，大数据的发展是基础。以Hadoop开发工程师为例，Hadoop入门月薪已达8K以上，工作一年月薪可达1.2W以上。拥有2-3年工作经验的Hadoop人才年薪可达30-50万。一般来说，需要大数据处理的公司基本上都是大公司，所以学习大数据专业也是进入大公司的捷径！

数据科学和大数据技术的前景如何

教育部公布了第二批获准设立“数据科学与大数据技术”的高校名单。与北京大学、外经贸大学和中南大学去年批准，共有35所高等院校获批为专业。从今年开始，一些高校将招收首批大数据专业本科生，其中大部分是重点大学。

教育部发布《教育部高等教育司关于开展“新工程”研究与实践的通知》。随后，高校对“新工程”的讨论逐渐升温，培养“新工程”人才成为新的指导方向。其中，新建工程专业包括数据科学与大数据技术、网络空间安全、物联网工程、飞机制造工程等专业。国家重视整个社会转型和经济升级所需的人才培养。

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