近年来，人工智能领域发展迅速，人工智能专业（本科）也成为高校招生的亮点和热点。人工智能专业学习什么？就业指导是什么？今天，让我们和小编一起学习这个“热门”专业！
问：国内高校何时开始开设人工智能专业？
答：2019年3月30日，教育部发布《关于公布2018年高校本科专业立项审批结果的通知》，将人工智能专业列入新增本科专业名单。
问：人工智能专业是什么？
答：人工智能作为我国高校的本科专业，是一门以计算机科学为基础，集计算机、心理学、哲学等学科为一体的跨学科新兴学科。它研究和发展一门模拟、扩展和扩展人类智能理论、方法、技术和应用系统的新技术科学，努力理解智能的本质，生产出与人类智能类似的新型智能机器，包括机器人、语言识别、，图像识别、自然语言处理和专家系统。
问：作为一个新兴专业，人工智能的“新”在哪里？与传统的计算机专业和自动化专业有哪些相同点和不同点？
答：与人工智能专业相比，计算机专业的课程体系更倾向于计算机的底层操作系统和编译原理，课程内容与计算机相关。人工智能专业更注重跨学科应用和与人相关的交互行为，对数学基础有更高的要求。
与人工智能专业相比，传统自动化专业以系统科学、控制科学、信息科学等新兴交叉学科为理论基础，以电气技术、传感技术、计算机等先进技术为主要手段，并按照既定程序实现重复操作和目标执行。人工智能专业的出现，有助于解决更多具有个性化执行目标的问题，使自动化生产过程不再完全通过预设来实现，而是通过人工智能机器学习算法和任务的自动执行来实现。
问：首批未来技术学院的建立与人工智能的发展有什么关系？
答：2020年5月，教育部办公厅在《关于公布首批未来技术学院名单的通知》中正式公布了未来12所技术学院的名单。
教育部表示，未来四年，计划在全国范围内建设20至30所未来的技术学院，以国家战略为重点，锚定航空航天、人工智能、量子信息科学、海洋技术和生命健康等关键领域，并对未来技术学院的建设做出前瞻性的规划，以服务于制造业大国、网络强国、船舶强国、数字中国等国家的重大战略需求。
人工智能作为一门被广泛认可的具有“未来”特色的专业，将在未来技术学院的建设中得到进一步发展。
问：目前，中国和广东省有哪些提供人工智能专业的高校？
答：目前，中国有345所高校开设人工智能本科专业。其中，广东省有11所，包括中山大学、华南理工大学、暨南大学、华南农业大学、华南师范大学、华南师范大学、广东师范大学、广东石油化工学院等。广东白云大学、广东东软大学等。
问：人工智能的学术体系有多少年？授予什么学位？
答：人工智能有四年学制，并获得工程学士学位。
问：人工智能的主要课程是什么？
AI专业一般提供数学基础课程（微积分、线性代数、数理统计等）和计算机基础（数据结构、程序设计基础等），并在此基础上开设专业课程，深化AI专业（深入学习、机器学习等）的理论和技术学习。
高级课程介绍：数学规划、数字处理、人工智能、数字信号处理、人工智能、数据处理、人工智能自然语言处理、几何感知和智能、智能硬件和交互设计、虚拟现实和增强现实，区块链、认知心理学、生物启发智力。
问：人工智能的就业前景如何？
答：近年来，中国人工智能发展迅速，国家也非常重视人工智能的发展。今年2月，人力资源和社会保障部发布了《新职业——人工智能工程技术人员就业热潮分析报告》。报告显示，目前我国人工智能人才缺口超过500万人，国内供需比为1:10，严重失衡。
人工智能工程师和技术人员是指从事与人工智能相关的算法和深入学习相关的各种技术的分析、研究和开发，以及人工智能系统的设计、优化、运行维护、管理和应用的工程师和技术人员。人工智能专业的就业方向包括科学研究、工程开发、计算机方向、软件工程、应用数学、电气自动化通信、机械制造等。
随着人工智能的不断普及，越来越多的求职者转向与人工智能相关的岗位，尤其是基层岗位。以算法工程师为例，供应量增加了100%以上。从薪酬角度来看，人工智能的就业薪酬目前处于各行业薪酬水平的前列。
随着当前人工智能企业的增多，人工智能人才短缺加剧，尤其是语音识别岗位的人才供需缺口更大。
问：申请人工智能专业有什么建议？
A:（一）结合自身实际情况合理申请考试。对人工智能高层次人才的需求缺口较大，但由于人工智能的普及，我们不应盲目追随这一趋势。我们必须结合自己的实际情况，考虑到自己的利益和学科的难度，合理申请考试。
（2）有良好的数学基础。人工智能领域面临的问题是不断变化的，复杂和抽象的问题需要转化为数学问题，从而涉及到更多的数学工具。目前，人工智能的核心是深度学习和机器学习，是计算机科学中对数学基础有很高要求的分支之一。
（3） 对计算机和智能应用有兴趣。人工智能专业与计算机和智能应用密切相关。如果你想成为人工智能领域的专业人士，你需要学习计算机、数学、统计学和智能应用等核心课程。只有奠定专业知识的基础，运用兴趣驱动主动思维，才能开发出新的模式，找到自己的定位。
（4） 保持对人工智能领域研究的热情。目前，人工智能已广泛应用于智能推荐、语音识别、刷牙识别、智能驾驶、指纹识别等领域。然而，我国人工智能算法模型的基础相对薄弱，这就要求国内研究人员保持对人工智能研究更积极的投入，以促进我国人工智能领域的发展。
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