大数据专业主要学什么 就业前景怎么样(大数据专业主要干什么)

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许多小型合作伙伴都听说过大数据。近年来,大数据的概念越来越清晰,大数据的特殊性也逐渐显现。大数据的专业是什么?就业前景如何?以下是小编整理的资料。过来看看。

什么是大数据

大数据是指在一定时间范围内,传统软件工具无法捕获、管理和处理的数据集。它是一种海量、高增长率、多样化的信息资产,需要一种新的处理模式来拥有更强的决策能力、洞察力和发现能力以及流程优化能力。它具有数据规模大、数据流动快、数据类型多样、价值密度低等特点。
5V大数据的特点(由IBM提出):容量(大)、速度(高速)、多样性(多样性)、价值(低价值密度)、准确性(真实性)。
大数据的核心价值在于存储和分析海量数据;大数据技术的战略意义不在于掌握海量数据信息,而在于对这些有意义的数据进行专业处理。换句话说,如果把大数据比作一个行业,这个行业盈利的关键在于提高数据的“处理能力”,通过“处理”实现数据的“增值”。

大数据专业课程

基础课程:数学分析、高等代数、普通物理、数学和信息科学导论、数据结构、数据科学导论、编程导论和编程实践。必修课程:离散数学、概率统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统简介、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。

大数据专业人士就业前景

在之前的就业数据报告中,研发工程师、产品经理、人力资源、营销和数据分析是许多互联网公司要求最高的工作,对研发工程师的需求非常大,数据分析非常稀缺。在大数据领域,可以从事的工作很多,而且非常稀缺。大数据产业的就业方向。

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