大数据专业是指大数据采集与管理专业，从数据管理、系统开发、海量数据分析、大数据应用挖掘等方面系统地帮助企业掌握大数据应用中各种典型问题的解决方案。

大数据专业通常需要学习什么

大数据专业将从大数据应用的三个主要方面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地帮助企业掌握大数据应用中各种典型问题的解决方案，包括协同过滤算法、操作与学习分类算法的实施与分析、协同过滤算法、协同过滤算法、协同过滤算法、协同过滤算法、协同过滤算法、协同过滤算法、协同过滤算法、协同过滤算法、协同过滤算法、协同过滤算法、协同过滤算法、协同过滤算法、协同过滤算法、协同过滤算法、，分布式Hadoop集群的构建和对标，分布式HBase集群的构建和对标，MapReduce并行算法的实现，hive的部署和数据操作的实现等，实际上提高了企业解决实际问题的能力。

大数据就业前景与方向

未来三到五年，中国将需要180万数据人才，但到目前为止，中国只有约30万大数据从业者。与此同时，大数据行业的人才选拔标准也在发生变化。

初期，对大数据人才的需求主要集中在ETL研发、系统架构开发、数据仓库研究等硬件领域，其中大部分是具有it和计算机背景的人才。

随着大数据在各个垂直领域的发展，对统计、数学专业人员、数据分析、数据挖掘、人工智能等软件领域的需求不断增加。

就业领域：

1、数据开发工程师：负责数据访问、数据清理、底层重构、业务主题建模等；整体大数据计算平台的开发和应用；

2、数据分析师：电子商务、金融、电信、咨询等行业的商业咨询、商业智能和分析报告，提供行业数据。

3、数据挖掘工程师：在多媒体、电子商务、搜索、社交网络等大数据相关行业实施和分析机器学习算法。

4、科研方向：研究新算法在高校、科研机构、企业研究院所等大型科研机构的效率提升和未来应用。

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