大数据是智能的基础。没有大数据，就没有智能，而智能是当前许多技术的最终目标之一。因此，在智能化发展浪潮的推动下，大数据领域也将获得更多的发展资源。学习大数据在就业方面有很大的灵活性，未来前景非常好。
大数据专业能做什么
1.大数据开发工程师
主要负责大数据技术的开发，如编写离线处理程序、数据采集、数据ETL等。
2.大数据运维工程师
主要负责公司大数据平台的维护，如管理和监控Hadoop集群，监控运营状态等。
3.大数据架构师
主要负责公司大数据平台的承担，如技术选择、技术安装等。
4.大数据分析师
结合行业经验，负责公司各业务单元的数据分析，如财务分析、生产分析、销售分析等。
5.大数据算法工程师
主要负责机器学习相关算法的开发，如推荐系统算法的开发。
6.大数据实时计算开发工程师
主要负责公司实时计算系统的开发，如实时风险控制系统Flink的开发，基于spark streaming的实时指标分析与开发。
7.数据挖掘工程师
主要负责基于大数据平台的数据挖掘、特征提取、挖掘模型选择和评估。例如，用户肖像挖掘类型标签的开发。
8.Bi开发工程师
主要工作是搭建公司的商业智能平台，包括制作各种数据可视化报表和ETL开发工程师制作的仪表盘大屏幕。
负责数据挖掘、数据清理及相关预处理。例如，从文本数据中清除一些非法数据。
大数据的就业前景
大数据未来的发展前景值得肯定，但目前大数据人才短缺。大数据产业就业市场活跃的地区主要集中在京津冀、长三角、珠三角、成渝等地区。然而，从目前的招聘数据来看，大数据人才仍然不能满足市场的需求。因此，学习大数据的未来发展前景非常好。
大数据作为一门基础科学，在数据开发与分析、物联网和人工智能算法培训等领域有着强烈的需求。随着数据规模的不断扩大和企业需求的不断增长，大数据人才已经成为一种刚性需求。
大数据的就业领域非常广阔。无论是在科技、食品行业、零售行业等领域，都需要大数据人才来处理大数据，以提供更好的用户体验，因为在未来，大数据人才将拥有广泛的就业机会、众多的就业机会和非常好的发展前景。
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