大数据浪潮正在汹涌。与互联网的发明一样，它不仅是信息技术领域的一场革命，也是加速企业创新、引领全球社会变革的利器。大数据专业学习什么？现在，让我们和萧边一起看一看。
大数据专业学习什么
大数据技术专业属于交叉学科：统计学、数学和计算机是三大支撑学科；生物学、医学、环境科学、经济学、社会学和管理学是应用和扩展学科。
此外，你还需要学习数据采集、分析和处理软件、数学建模软件和计算机编程语言。知识结构是具有两个专业和多种能力（具有专业知识和数据思维）的跨境人才。
以中国人民大学为例
基础课程：数学分析、高等代数、普通物理、数学和信息科学导论、数据结构、数据科学导论、编程导论和编程实践。
必修课程：离散数学、概率统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统简介、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。
选修课程：数据科学算法导论、数据科学主题、数据科学实践、互联网实践开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。
大数据专业就业方向
1.Hadoop大数据发展方向。
市场需求强劲，是大数据培训的主体，也是目前IT培训机构的重点。
相应职位：大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师等
2.数据挖掘和数据分析；机器学习方向。
学习的起点既高又难。市场上只有几家培训机构。
相应职位：数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等。
3.大数据运维；云计算方向。
市场需求中等，更倾向于Linux和云计算学科。
相应职位：大数据运维工程师。
目前，大数据的趋势已逐渐从概念转向实施，随着大数据浪潮的到来，it人员的转型，各大企业对大数据高端人才的需求越来越迫切。这一趋势也为那些想在大数据领域工作的人提供了难得的职业机会。
大数据专业就业前景
目前，国家大数据战略的实施已进入关键实施期。大数据技术产业创新发展、大数据与实体经济深度融合、大数据安全管理和法律监管进入关键阶段。
大数据领域的人才需求主要集中在大数据产业链上，涉及数据采集、整理、存储、安全、分析、展示和应用。这些帖子主要集中在大数据平台研发、大数据应用开发、大数据分析、大数据运维等方面。
目前，整个IT行业对大数据人才的需求仍然很大。近年来，相关方向研究生就业形势较好。一方面，职位级别相对较高，另一方面，薪酬也相当可观，薪酬呈逐年上升趋势。
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