越来越多的企业需要专业的数据分析师，因为数据分析师可以对项目提出合理的建议，做出正确的决策，所以数据分析师非常重要。那么，数据分析师应该学习什么呢？让我们整理一下数据分析师需要了解的内容。
分析师需要从数据中学到什么
1.数学知识
数学知识是数据分析人员的基本知识。对于初级数据分析师来说，了解与描述性统计相关的一些基本内容，具备一定的公式计算能力，了解常用统计模型的计算方法是额外的。
对于高级数据分析师来说，与统计模型相关的知识是必要的能力，最好对线性代数有一定的了解（主要是与矩阵计算相关的知识）。
2.分析工具
对于初级数据分析师来说，使用excel是必要的，数据透视表和公式的使用必须熟练，VBA是一个额外的优势。此外，我们还应该学习统计分析工具。SPSS是一个很好的介绍。
对于高级数据分析师来说，使用分析工具是其核心竞争力。VBA是一个基本的先决条件。SPSS/SAS/R应至少熟练使用其中一种。其他分析工具（如MATLAB）取决于具体情况。
3.分析思维
例如，结构化思维、思维导图或百度脑图、麦肯锡分析，最好了解一些smart、5w2h、SWOT等。你不必掌握有多深刻和完整，但你必须理解一些。
4.数据库知识
大数据大数据意味着有很多数据。当Excel无法解决如此大量的数据时，您必须使用数据库。如果是关系数据库，如Oracle、mysql、sqlserver等，还必须学习使用SQL语句、筛选、排序、汇总等。非关系数据库也需要学习，比如Cassandra、mongodb、CouchDB、redis、riak、Membase、neo4j和HBase。至少有一个或两个常用数据库，如HBase、mongodb、redis等。
5.开发工具和环境
例如：Linux操作系统、Hadoop（存储HDF、计算Yan）、spark或其他中间件。目前使用了很多开发工具，如Java、Python等语言工具。
数据分析师就业前景
今天，被视为“数据第一年”，数据分析师以其慷慨的待遇和受人尊敬的地位而闻名于世。它们曾被《时代》杂志誉为“21世纪最热门的五大新兴产业”。如今，国内数据分析行业的专业人员数量正以每年数千人的速度快速增长。同期，各行各业的空缺职位已达近20万个。未来，中国对数据分析师的需求将急剧增长。
在培养数据分析人才方面，国外已将数据分析人才作为国家战略。据统计，世界500强企业中有90%以上建立了数据分析部门。大数据时代对数据分析师的巨大需求也极大地激发了高校的培养热情。
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