大数据是当今IT行业最热门的词。以下是数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等。利用大数据的商业价值已逐渐成为业内人士追求的利润焦点。随着大数据时代的到来，大数据分析也应运而生。

大数据分析主要应用于哪些行业

制造业：利用工业大数据提升制造业水平，包括产品故障诊断与预测、工艺流程分析、生产工艺改进、生产工艺能耗优化、工业供应链分析与优化、生产计划与调度。

金融业：大数据在金融创新的三大领域发挥着重要作用：高频交易、社会情绪分析和信用风险分析。

汽车行业：使用大数据和物联网技术的无人驾驶汽车将在不久的将来进入我们的日常生活。

互联网行业：借助大数据技术分析用户行为，开展商品推荐和定向广告。

餐饮业：利用大数据实现餐饮o2o模式，彻底改变传统餐饮运营模式。

大数据分析师的就业前景如何

自20世纪90年代以来，欧美国家开始培训大量的数据分析师。到目前为止，对数据分析师的需求仍在蓬勃发展和扩大。

根据美国劳工部的预测，到2018年，对数据分析师的需求将增加20%。即使你不是数据分析师，数据分析技能也是未来必不可少的工作技能之一。在数据分析行业成熟的国家，90%的市场决策和商业决策是通过数据分析和研究确定的。

大数据分析的具体含义

1.数据分析可以使人们对数据有更好的解释，具有预测意义的分析可以使分析人员根据视觉分析和数据分析的结果做出一些预测性推断。

2.大数据分析、存储和数据管理是数据分析层面的一些最佳实践。通过循序渐进的过程和工具分析数据可以确保预定义的高质量分析结果。

3.无论用户是数据分析领域的专家还是普通用户，唯一可用作数据分析工具的就是数据可视化。可视化可以直观地显示数据，让数据表达自己，让客户得到理想的结果。

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