女生适合学习大数据技术，大数据行业有很多职位更适合女生，比如数据排序、存储、分析等职位都是不错的选择。然而，由于大数据的知识体系复杂，学习起来也很困难。
适合女孩学习大数据
目前，大数据领域的研发岗位往往对从业人员的学历要求较高。许多人通过研究生学习获得了研发职位。目前，很多女生在攻读研究生时会选择与大数据相关的方向。
与研发级岗位相比，应用级岗位的学习难度要低得多。即使没有计算机知识基础，经过一个系统的学习过程，他们往往可以在大数据领域从事一些岗位，如数据采集、数据清理、数据分析等岗位，更适合女生。学习路线的选择应根据自身的基本知识和能力。
目前，学习大数据知识，无论在哪个具体岗位，通常都需要学习三方面的知识。一是编程语言知识；二是大数据平台知识；三是行业知识。编程语言可以集中在三种语言上：Java、Python和R。其中，Python有明显的上升趋势。大数据平台可以专注于开源平台，比如Hadoop和spark。至于行业知识，你可以结合自己的职位，也可以选择自己感兴趣的领域，比如金融、教育、医疗等领域。
大数据专业就业方向
1.数据工程专业毕业生可从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务、军事等领域的Java大数据分布式程序开发、应用和大数据集成平台开发，并可在政府机关、房地产、，银行、金融、移动互联网等领域基于大数据平台的程序开发和数据可视化也可以从事IT领域的计算机应用。
2.数据分析领域的毕业生可以从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务、军事等领域的大数据平台运维和流计算核心技术的高级技术人才，可以从事各类大数据平台的运维，政府机构、房地产、银行、金融、移动互联网等领域的大数据分析大数据挖掘等相关工作也可以从事计算机应用于IT领域。
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