大数据是指在一定时间范围内，传统软件工具无法捕获、管理和处理的数据集。它是一种海量、高增长率、多样化的信息资产，需要一种新的处理模式来拥有更强的决策能力、洞察力和发现能力以及流程优化能力。
大数据需要学习哪些课程
目前，大数据技术主要分为两个方向：大数据开发和数据分析与挖掘
大数据开发：JA VA、大数据基础、HDFS分布式文件系统、MapReduce分布式计算模型、严分布式资源管理器、ZooKeor分布式协同服务、HBase分布式数据库、HIVE分布式数据仓库、FLUMIN分布式数据采集系统、Sqoop大数据迁移系统、Scala大数据黄金语言、卡夫卡分布式总线系统火花系统等。
数据分析与挖掘：Python基金会、关系数据库MySQL、文档数据库MUGODB、内存数据库ReDIS、Web爬虫、数据分析、数据处理、高级数据分析与处理等。
大数据的未来发展前景
大数据技术目前正处于实施和应用的初级阶段。从大数据本身和行业的发展趋势来看，大数据的未来前景依然看好。具体原因如下：
第一：大数据本身可以创造更多价值。大数据相关技术关注数据价值，这将打开一个巨大的市场空间，关注数据本身，这将赋予整个信息社会权力。随着大数据的实施和应用，大数据的价值将逐步体现出来。目前，大数据技术已经广泛应用于互联网领域。
第二：大数据促进科技发展。大数据的发展推动着科学技术的发展进程。大数据的影响不仅体现在互联网上，还体现在金融、教育、医疗等诸多领域。在人工智能研发领域，大数据也发挥着重要作用。特别是在机器学习、计算机视觉和自然语言处理方面，大数据正成为智能社会的基础。
在大数据行业找工作容易吗
据媒体统计，中国大数据人才严重短缺，存在大量空缺岗位，差距将进一步扩大。大数据人才的供给是大数据时代亟待解决的问题。这意味着，在当前大数据人才短缺的情况下，学好大数据技术，找到一份好工作非常简单。
其次，大数据职位的薪酬相当高。由于人才短缺，大数据岗位的薪酬会让很多人羡慕。万达的年薪增加了。据权威机构统计，大数据相关岗位的薪酬比同级其他行业高20%。
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