大数据专业在本科阶段通常被称为数据科学和大数据技术，而在初级阶段通常被称为大数据技术和应用。大数据技术专业是一门跨学科的专业。

大数据专业应该学习什么

大数据专业以统计学、数学和计算机为三大支撑学科；生物学、医学、环境科学、经济学、社会学和管理学是应用和扩展学科。以中国人民大学为例

基础课程：数学分析、高等代数、普通物理、数学和信息科学导论、数据结构、数据科学导论、编程导论和编程实践。

必修课程：离散数学、概率统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统简介、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。

选修课程：数据科学算法导论、数据科学主题、数据科学实践、互联网实践开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。

大数据专业毕业后能做什么

大数据专业毕业生能够胜任大数据技术的开发和应用、大数据运维和云计算。他们可以在大型互联网公司工作，如前端和后端开发、数据分析师、机器学习算法工程师、应用程序开发、智能游戏设计和开发、数据科学家等。

您还可以进入各行各业，在银行、电信、电力交通、政府、信息产业等国民经济部门，乃至医疗系统等企事业单位从事大数据分析、大数据应用开发、大数据系统研发、数据可视化等相关工作，媒体和其他单位。

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