什么是大数据技术和应用？它被广泛使用了吗？以下是小编为您整理的相关信息，供有意申请本专业的学生参考。您可以参考以下内容了解相关内容。

大数据技术和应用的优势是什么

大数据技术与应用的主要学习内容包括：面向对象编程、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高等数学、python编程、Java编程、数据库技术、web开发、Linux操作系统、大数据平台建设与运维、，大数据应用开发、可视化设计开发等。

大数据技术和应用的研究方向是互联网+前沿科技专业，它结合了大数据分析和挖掘、处理、移动开发和架构、软件开发和云计算。

大数据技术及应用领域

大数据技术已经渗透到社会的方方面面，包括医疗卫生、商业分析、国家安全、食品安全、金融安全等。2014年，从大数据作为国家重要战略资源、加快实现创新发展的角度，全社会形成了“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”的文化氛围和时代特征。大数据科学将成为计算机科学、人工智能技术（虚拟现实、商业机器人、自动驾驶、全方位自然语言处理）、数字技术字经济和商业、物联网应用，以及各种人文社会科学发展的核心。

大数据技术和应用如何

大数据技术与应用专业是一门前沿科技专业。目前，围绕大数据专业建设，全国各类高校和高职院校已开始学习和申请大数据专业。作为一门跨学科学科，大数据相关课程涉及数学、统计学、计算机等学科知识。“数据科学与大数据技术”专业也强调培养具有跨学科能力的大数据人才。大数据工作者可以在广泛的领域发挥作用。从国防部、互联网初创企业到金融机构，都需要大数据项目来推动创新。

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