硬性条件：数学能力强、编程水平高。软件要求学习能力好、有抗压能力。你对概率论、数理统计、微积分、线性代数的熟悉，至少要像熟悉你爱吃什么一样信口拈来。金工所有的职业发展方向，可以说都是高强度，高压力的行当。要在这些行业里存活下去，没有极强的抗压能力是不行的。
金融工程专业哪些人适合学
硬性条件
1.数学能力
首先高数一定是按照理科一类的标准学的（就算不和数学系一样，但至少要跟物理系等专业一个难度）。其次，要修实变函数、泛函分析、随机过程等 进阶数学课程。然后，金融这头要学资产定价理论（其中包括期权定价、固定收益证券、货币市场etc），还有风险管理和统计，金融建模，数值方法。
不要求你能写paper，但给你一个paper你至少要能看懂。 你对概率论、数理统计、微积分、线性代数的熟悉，至少要像熟悉你爱吃什么一样信口拈来。此外，你要学习随机过程和sc, 因为大部分策略的论文都涉及ito process，布朗运动等内容。
2.编程水平
贯穿于整个金数课程学习中的，还有对编程的锻炼。这里不是说像计算机系那样去设计一个完整的程序，而是重在用计算机建模的能力，即用高效率的算法去完成建模的过程（比如所有金工学生一定用各种语言写过模特卡罗模拟给欧式期权定价的程序），quant（金融工程师）领域常用的编程语言有c++/c#，matlab，python等，你至少得学好一个。
制约绝大部分人走上金工道路的是编程。一般来说一个优秀的quant的编程水平，要和一个计算机系本科生的姿势水平差不多才行。
软件要求
1.学习能力
学习金工专业可以说是没有尽头的，需要你有着终生学习的觉悟。因为金融工程方向的理论迭代速度较快，需要你时刻保持学习的状态，否则你可能会被不断涌入的新人，甚至飞速发展的ai所取代。
2.抗压能力
金工所有的职业发展方向，可以说都是高强度，高压力的行当。要在这些行业里存活下去，没有极强的抗压能力是不行的。选择金工专业前，你该为自己做一个评估，你对职业的期待，究竟能否承受如此强的压力，如果你只是想某求一份轻松的工作，你可能并不适合学习这个专业。
测试你适不适合学金融工程
一个好的金工人员，首先要编程好。所谓编程好是什么意思呢？就是说你永远不能让程序限制你的思维。比如说你想回测一个论文中的交易法则，或者说你在交易中有一个萌生的念头，当论文读懂、数据在手的时候，你必须把这个策略用计算机语言重现出来，而且还要尽可能的快，因此强硬的过程性语言功底是必须的。MATLAB, C, R最好都精通。进一步讲，你想要搭建一个策略平台，或者在别人的策略平台进行策略的研究和回测，强硬的面向对象的编程功底是必须的，C++和Python至少要精通一个。此外还有market maker需要SQL, 有fund需要SAS......不一而足。制约绝大部分人走上金工道路的是编程。一般来说一个优秀的quant的编程水平，要和一个计算机系本科生水平差不多才行。
第二要建模好。编程指的是对语言的熟悉，建模指的是对数值方法、蒙特卡罗模拟、傅里叶变换等工具的理解和掌握。为什么说很多quant是理工科Phd出身，这就是因为他们平时所接触的内容，可以直接迁移到金融建模中，高屋建瓴。
第三要数学好。不要求你能写paper，但给你一个paper你至少要能看懂。 你对概率论、数理统计、微积分、线性代数的熟悉度要高。此外，你要学习随机过程和随机微积分, 因为大部分策略的论文都涉及ito process，布朗运动等内容。
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