大数据技术专业统计学数学、计算机是三大支撑学科；生物学、药物、环境科学、经济学、社会学应用扩展学科。另外，你需要学习数据收集、分析、加工软件，参加数学建模软件和计算机编程语言等课程。
大数据专业有哪些课程
大数据专业一，编程语言课程
学习大数据技术，先掌握一门基本的编程语言。Java编程语言是使用最广泛的，所以会有更多的工作机会，Python编程语言正在迅速推广应用，学习Python会有很多就业方向。
大数据专业II，Linux课程
学习大数据，必须掌握一定的Linux技术知识，不需要就业水平的技能水平，但必须掌握Linux系统的基本操作，能够处理实际工作中遇到的相关问题。
大数据专业III，SQL课程
大数据的特点是数据量大，所以大数据的核心之一就是数据存储。所以大数据工作对数据库的要求很高，甚至很多公司单独设立数据库开发工程师。
大数据专业IV、Hadoop课程
Hadoop是分布式系统的基本框架，可靠、高效的、以可扩展的方式处理数据。Hadoop可靠性高、高扩展性、高效的、容错性高、成本低的优势，是从事大数据工作的必备知识点。
大数据专业V、星火课程
Spark 是一种快速的通用计算引擎，专为大规模数据处理而设计，可用于完成各种计算，包括 SQL 查询、文本处理、机器学习等。
大数据专业六，机器学习课程
机器学习目前人工智能领域核心技术，也广泛应用于大数据专业。算法中的机器学习和自动化的发展起到了非常重要的作用，可以极大地扩大他们的就业机会。
大数据专业的就业前景如何
大数据专业就业前景广阔。就业方向有大数据发展方向：涉及职位如大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等；
数据挖掘、数据分析与机器学习方向：涉及职位如大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据矿工、大数据算法工程师等；
大数据运维与云计算方向：涉及大数据运维工程师等岗位；
一些，数据挖掘，数据分析是最简单的入门方式，也是人才缺口最大的发展方向。
标签：
