c语言中initializer是参数初始化的意思。Initializer是所有初始化方法的父类，不能直接使用，如果你想定义自己的初始化方法，需要继承子类，所以一般只有单对象初始化才会用到这个类。
初始值设定项是什么意思
1个、Initializer是所有初始化方法的父类，不能直接使用，如果你想定义自己的初始化方法，请继承这个类。如果您需要传递自定义初始化程序，那么初始化器必须是可调用的，并接收shape（待初始化的tensor shape）和dtype（数据类型）两个参数，并返回一个符合 shape 和 dtype 的张量。
2个、initializer_list是C++11提供的新类型，在头文件中定义。一个数组，用来表示某种类型的值，与矢量相同，initializer_list 也是一个模板类型。
必须注意的是，initializer_list 对象中的元素总是常量值，我们无法更改 initializer_list 对象中元素的值。和，复制或分配 initializer_list 对象不会复制列表中的元素，这只是一个报价，原始列表和复制共享元素。
3个、当出现以下两种情况时，会自动构造一个initializer_list：初始化时，大括号用于初始化，是自动构造的。包括函数调用时间和赋值。
当谈到 for (初始化器：列表）,list 自动构造为 initializer_list 对象。也就是说initializer_list对象只能用大括号{}初始化。复制一个 initializer_list 对象不会复制里面的元素。这只是一个报价。而且里面的所有元素都是const。
初始化器通用语法
1个、tf.constant_initializer() 也可以简写为 tf.持续的（）
初始化为常量，这很有用，通常偏置项初始化为。派生出的两种初始化方法：
一种、tf.zeros_initializer()，也可以简写为tf.零点（）
b、tf.ones_initializer(),也可以简写为tf.那些（）
2个、tf.truncated_normal_initializer()
或者缩写为 tf.截断法线()
从截断的正态分布生成随机数，这种初始化方式在tf中好像用的比较多。
它有四个参数（平均值=0.0,标准差=1.0,种子=无,dtype=数据类型.浮动32），分别用于指定平均值、标准偏差、随机数种子和随机数数据类型，一般只需要设置stddev参数即可。
3个、全零初始化：喀拉斯.初始值设定项.零点（）
4个、全1初始化：喀拉斯.初始值设定项.那些（）
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