大数据技术专业是一门交叉学科：经过统计学数学、计算机是三大支撑学科；生物学、药物、环境科学、经济学、社会学应用扩展学科。大数据专业也要学数据采集、分析、加工软件，参加数学建模软件和计算机编程语言等课程。
大数据专业有哪些课程
1个、基础Java语言课程
Java 作为一种编程语言，被广泛使用，大数据开发主要基于JAVA，适合作为大数据应用的开发语言。Java 语言基础知识，包括 Java 开发简介、Java语言基础、Eclipse开发工具等课程。
2个、HTML、CSS 和 Java 课程
网站页面布局、HTML5+CSS3基础、jQuery 应用程序、Ajax异步交互等课程。
3个、Linux系统与Hadoop生态系统课程
大数据开发框架建立在Linux系统之上，所以要熟悉Linux开发环境。Hadoop是一个大数据基础设施，它可以构建一个大型数据仓库，PB级数据存储、处理、分析、统计和其他服务。你还需要了解数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架等课程。
4个、分布式计算框架和Spark&斯特罗姆生态系统课程
有一定基础后，需要学习Spark大数据处理技术、Mlib机器学习、GraphX图计算知识和Strom技术架构基础和原理。Spark在性能和程序统一性上都有很大的优势，大数据综合处理：实时数据流处理、批处理和交互式查询等课程。
5个.其他课程
资料收集课程：分布式消息队列Kafka、Flume，一个非关系型数据收集系统、关系数据收集工具 Sqoop 和 Canel;
大数据技术课程：火花、风暴、Hadoop、弗林克等;
数据存储课程：分布式文件系统和分布式数据库、数据存储格式;
资源管理和服务协调课程：纱、动物园管理员。
学习大数据需要具备哪些技能
1个、学习大数据需要计算机编程能力。基于互联网的大数据技术，所以拥有编程技能有很大的好处。
2个、学习大数据，具备一定的数学能力很重要，学习计算机需要很强的逻辑思维能力，但数学是逻辑能力的基础，数学课程的知识很重要。
3个、学习大数据需要一定的英语课程基础，因为大数据知识主要是英文，英文表示的各种代码。所以，有一定的英语能力很重要。
4个、学习大数据语言技能很重要，无论你学到什么，都需要用流利的语言表达出来。大数据的最终目的不是获取大量数据，但要准确分析这些数字。
5个、学习大数据也需要理性客观的思考，这对于分析数据和学习相关课程知识有很大的好处。
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