大数据专业的同学在选择岗位时一般有以下几个方向——数据工程方向，数据分析方向，大数据运维方向等。大数据专业也有很多小方向。比如基于计算机的、移动网络、数字信息、各相关领域的Java大数据分布式程序开发、大数据集成平台应用、开发工作，也可从事IT领域等的计算机应用工作。
大数据专业能找到哪些工作
大数据专业能找到的第一份工作就是大数据应用，二是大数据系统类。
大数据专业可以找到大数据系统的工作，主要是系统研发，比如Hadoop系统、云计算，系统技术。这需要熟悉Hadoop大数据平台的核心框架和组件，使用Java的能力、R、Python等编程语言基于大数据平台编写代码开发应用，实现产品功能，支持业务应用。
虽然大数据专业从事开源工作，但更倾向于“研发。
大数据专业的就业方向是什么
大的数据专业就业方向1.数据挖掘/算法工程师
算法工程师是使用算法搜索隐藏在大量数据中的特定内容的专业人士。这项工作有助于企业做出明智的决定，提高工作效率，降低错误率。数据挖掘已成为，其大数据专业人员的需求量也很大。
大数据专业就业方向2.数据分析师
数据分析师是从事行业数据收集的人、整齐的、分析、评估和预测专业人员。他们主要关注从过去和现在的数据级别理解数据。最常见的是一些行业使用一些系列的数据来预测和分析用户行为、偏好或目标用户，为了最大限度地发挥数据的商业意义。
大数据专业就业方向3.数据工程师
数据工程师主要从事数据的收集工作、分析、整齐的、维修等相关技术工作，重点是清理数据，易于数据分析师和数据科学家使用，在数据中找到可实现的关键点来推动业务问题。
大数据专业就业方向4.数据产品经理
随着数字运营等概念的扎根，数据产品也进入了人们的视线。数据产品是一种利用数据价值帮助用户做出更好决策的产品形式，数据产品经理使用这些产品来满足特定的数据使用需求。产品经理需要管理数据产品的需求、设计规划、开发测试、负责优化、更新等全生命周期。
大数据专业就业方向5.大数据可视化工程师
大数据可视化是通过图形完成的、图像处理、用于数据视觉解释的计算机视觉表示和用户界面。它涵盖了广泛的技术方法，以及对工程师能力的更高要求。可视化作为数据分析后的视觉呈现，在许多领域发挥着重要作用，可视化工程师的未来一片光明。
大数据专业就业方向6.数据科学家
数据科学家是一种新的工作，主要使用科学方法，使用数据以数字方式再现大量信息，对未来做出更可信的预测，将企业数据和技术转化为企业的商业价值 随着数字信息时代的发展，越来越多的实际工作将直接在数据上完成，大数据的专业需求不言而喻。
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