大数据分析师的职责是：1、负责业务需求分析，行业、项目模型搭建，撰写大数据分析报告，可以更轻松地更好地理解和使用数据；2、负责海量样本数据的提取，分析、挖、定期撰写分析报告；3、监控和分析业务数据并撰写报告，为业务团队提供数据分析解决方案和战略调整；4、跨部门协调与沟通，合理安排多项任务的进度。
数据分析师的专业课程有哪些
学习统计、编程能力、数据库、数据分析法、数据分析工具等，还要精通Excel，熟悉并精通至少一种数据挖掘工具和语言，撰写报告的能力，还要有扎实的SQL基础。
1、数学知识
数学知识是数据分析师的基础。对于初级数据分析师，了解描述性统计的基础知识，有一定的公式计算能力，熟悉常用统计模型算法者优先。
对于高级数据分析师，必须了解统计模型，线性代数（主要是矩阵计算相关知识）最好有一定的了解。对于数据挖掘工程师，除了统计，各种算法也需要熟练使用，对数学的要求是最高的。
2、分析工具
对于初级数据分析师，玩 Excel 是必须的，数据透视表和公式使用一定要精通，VBA 是一个加号。此外，学习统计分析工具，SPSS是一个很好的开始。
对于高级数据分析师，使用分析工具是一项核心能力，基本 VBA 要点，SPSS/SAS/R必须至少精通其中一项，其他分析工具（如 Matlab）视具体情况而定。
3、编程语言
对于初级数据分析师，可以编写 SQL 查询，如果需要，编写 Hadoop 和 Hive 查询，基本没问题。对于高级数据分析师，除了 SQL，学习Python是必要的，以更少的工作量更高效地获取和处理数据。当然其他编程语言也是可以的。
数据分析师职业有前途吗
信息爆炸时代数据分析师的发展前景，每秒都在生成大量数据，数据分析师可以在海量数据中清晰了解当前状态和竞争环境，充分利用数据的价值，企业风险评估与决策支持。通过数据分析和呈现，呈现给业务决策者的将是一个清晰的、准确且有数据支持的有价值的报告。所以，数据分析师远非简单的 IT 人员，是能够参与企业发展决策的核心人物。
标签：
