大数据管理与应用专业主要研究计算机科学原理，数据科学原理，数据结构原理，算法原理，编程原则，数据挖掘技术，数据分析法，概率论和统计建模，数据管理技术，数据质量方法等专业课程。接下来，我们将详细介绍大数据管理与应用的专业课程。
大数据管理与应用课程
以重庆理工大学大数据管理与应用专业为例进行说明。
重庆理工大学大数据管理与应用专业于2020年经教育部批准设立，大数据管理与应用专业，培养大数据管理能力、大数据分析和大数据应用开发的“懂数据”、了解技术、了解业务、“管理”复合型人才。
先来看看重庆理工大学大数据管理与应用专业的专业课程安排
一、大数据管理与应用基础课程：
大数据管理与应用概论、管理、会计、经济学、行动调查、概率和数理统计。此外，还安排了基本的计算机技能培训、编程基础课程设计等实践课程。
二、大数据管理与应用基础课程：
数据结构、大数据技术原理、数据库原理与应用、管理统计数据挖掘技术、LINUX基础及应用等。
三、大数据管理与应用核心课程：
数据收集和管理、业务数据分析、数据可视化技术、数据安全与治理、商业智能和应用、大数据应用系统设计。
四、大数据管理与应用专业进修课程：这部分是选修课，不是所有的学习。
人工智能导论、信息管理和系统建模、电子商务、企业大数据管理、推荐系统简介、大数据营销与管理、网络前沿安全技术、深度学习简介、区块链技术、智能交互技术、云计算基础、多元系统分析和 R 语言建模、WEB前端设计、NOSQL 数据库、IT项目管理等。
五、专业实践课程：大数据技术原理与应用课程设计、数据库原理与应用课程设计、业务数据分析课程设计、数据可视化综合实践、大数据管理毕业实习及毕业设计等。
大数据管理与应用就业前景
大数据管理与应用是当前热门专业，大数据已经进入我们生活的方方面面，从购物，从金融到交通，数据成为企业制胜法宝，学习大数据管理和应用就业市场和前景的方法有很多。
大数据管理与应用主要就业以农业为主，采矿和金属，石油和天然气，食品、饮料和烟草，纺织皮革和服装，家具，制药和生命科学，化学，机械重工，车，船，航天，电子电气，半导体，能源和公用事业，零售，金融，房地产，电信和数据中心，信息技术和互联网，媒体和娱乐等相关行业。
大数据管理和应用的主要工作包括数据科学家，数据工程师，算法工程师，数据架构师，数据挖掘者，数据分析师，数据管理器，数据可视化工程师，数据建模师等。
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