许多人对数据科学和大数据技术非常感兴趣。他们想知道自己主要在数据科学和大数据技术领域学习什么。毕业后很难找到工作。让我们把它介绍给你！

大数据科技的主要内容是什么

数据科学和大数据技术是跨学科的学科：统计学、数学和计算机是三个支撑学科；生物学、医学、环境科学、经济学、社会学和管理学是应用和扩展学科。此外，你还需要学习数据采集、分析和处理软件、数学建模软件和计算机编程语言。知识结构是具有两个专业和多种能力（具有专业知识和数据思维）的跨境人才。

数据科学和大数据技术专业能做什么

越来越多的机构重视数据。从国防部到互联网初创企业和金融机构，都需要通过大数据项目的创新来推动，还有很多帖子需要数据分析或处理；普通食品制造、零售电商、医疗制造、交通检测也需要数据分析处理，如优化库存、降低成本、预测需求等。人才主要分为三类：大数据系统研发、大数据应用开发和大数据分析。

数据科学和大数据技术专业的毕业生能找到工作吗

数据科学和大数据技术专业毕业生就业前景良好。根据中国商务联合会数据分析专业委员会的数据，未来三到五年，中国需要180万名数据人才，但到目前为止，中国只有约30万名大数据员工。与此同时，大数据行业的人才选拔标准也在发生变化。初期对大数据人才的需求主要集中在ETL研发、系统架构开发、数据仓库研究等硬件领域，其中大部分是具有it和计算机背景的人才。随着大数据向各个垂直领域的延伸，对统计和数学专业以及数据分析、数据挖掘和人工智能等软件领域人才的需求日益增加。

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