大数据专业毕业生有很多工作，如Java大数据分布式程序开发、大数据集成平台应用与开发、大数据平台运维、Java海量数据分布式编程、大数据架构设计、大数据分析、Java大数据分布式开发、基于大数据平台的程序开发、，数据可视化、大数据挖掘、Java海量数据分布式编程、大数据架构设计等。
2022年大数据技术的就业方向是什么
越来越多的组织重视数据。从国防部到互联网初创企业和金融机构，他们都需要通过大数据项目的创新来推动。还有许多工作需要数据分析或处理。普通食品制造、零售电子商务、医疗制造、交通检测等也需要进行数据分析和处理，如优化库存、降低成本、预测需求等。
人才主要分为三类：大数据系统研发、大数据应用开发和大数据分析。热门职位包括大数据系统架构师（大数据平台搭建、系统设计和基础设施）、大数据系统分析师（使用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用），数据分析员（专门从事行业数据的收集、整理和分析，基于数据进行行业研究、评估和预测，并实现数据的商业意义），大数据可视化工程师（根据产品业务功能设计满足需求的可视化方案，选择合适的可视化技术，制作可视化实例）等。
2022年大数据专业人员工资如何
不同的工作方向、不同的工作经验和可变的薪酬。以大数据开发工程师为例：应届毕业生，7k以上；1-2年，8-14k；3-4年，18k以上；5年以上，25k以上，这些都是一般情况，具体工作内容会略有变化。
然而，数据分析师的职位可能是最常见的。它是指不同行业的专业人员，他们专门从事数据收集、整理、分析以及基于这些数据的研究和评估。
这类工作通常要求应聘者具有相关的数学、统计学或计算机科学学位和背景。最常见的工作技能是SQL、R、SAS和excel。随着需要处理的数据量不断增加，Hadoop也被许多公司列为基本要求之一。
美国地区数据科学家的年薪在36139美元至77696美元（约110万至240万新台币）之间，中位数约为51224美元（160万新台币）。具备统计分析、数据建模和SAS等技能的候选人通常更容易获得高薪。
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